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2018年8月27日
机器学习基础一(TP,TN,FP,FN等)
摘要: TP:预测为正向(P),实际上预测正确(T),即判断为正向的正确率 TN:预测为负向(N),实际上预测正确(T),即判断为负向的正确率 FP:预测为正向(P),实际上预测错误(F),误报率,即把负向判断成了正向 FN:预测为负向(N),实际上预测错误(F),漏报率,即把正向判断称了负向 准确率Acc
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posted @ 2018-08-27 17:07 影子の设计师
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