第四节课-反向传播&&神经网络1
摘要：
2017-08-14 这节课的主要内容是反向传播的介绍，非常的详细，还有神经网络的部分介绍，比较简短。 首先是对求导，梯度的求解。反向传播的核心就是将函数进行分解，分段求导，前向计算损失，反向计算各个单元的梯度，即代表 各个单元对于最后结果的影响力。因为神经网络一般过于庞大，所以采取分段求导会比较实 阅读全文
posted @ 2017-08-14 16:05 洛珈山下 阅读(223) 评论(0) 推荐(0) 编辑
