自嗨锅

摘要： 参考链接： https://blog.csdn.net/tsyccnh/article/details/79163834 阅读全文

摘要： 问题：一个数据又多个标签，一个样本数据多个类别中的某几类；比如一个病人的数据有多个疾病，一个文本有多种题材，所以标签就是： [1,0,0,0,1,0,1] 这种高维稀疏类型，如何计算分类准确率？ 分类问题： 二分类 多分类 多标签 Keras metrics (性能度量) 介绍的比较好的一个博客： 阅读全文

摘要： 参考文章：https://blog.csdn.net/marsjhao/article/details/70213749 常见的数据预处理流程： 去除唯一属性，处理缺失值，特征编码，数据标准化正则化，特征选择，主成分分析； 特征编码： # 度热编码 (one-hot encoding) : 用N位的 阅读全文

摘要： 参考连接 ： https://blog.csdn.net/accumulate_zhang/article/details/77816566 1000*1000 的图像， 1000000个隐层神经元，参数个数： 10^12 --> 10^8 --> 100（单一卷积核）,或者10000（100个卷积 阅读全文

摘要： 插值与拟合都是给定一组y = f(x)数据的前提下，用函数 p(x) 近似表示 f(x)的方法； 插值用很多种方法，比如多项式插值，三角函数插值等，意思就是选取哪种函数作为插值的函数； 拟合方法很多，其中包括最小二乘法等； 二者区别：插值必须精确的经过所给定的点 x,f(x); 但是拟合不需要，拟合 阅读全文

摘要： 参考链接： https://blog.csdn.net/Jae_Peng/article/details/79277920 解决办法： 原来在 cross_validation 里面的函数都放在 model_selection 里面了； 阅读全文

摘要： Every day is a new day. It is better to be lucky. But i would rather be exact. Then when luck comes you are ready. i wish i could see him only once to 阅读全文

摘要： URL很简单，数据集分散开在一个URL页面上，单个用手下载很慢，这样可以用python辅助下载； 问题：很多国外的数据集，收到网络波动的影响很大，最好可以添加一个如果失败就继续请求的逻辑，这里还没有实现； 参考链接： https://blog.csdn.net/sinat_36246371/arti 阅读全文

摘要： 看了一篇介绍这几个概念的文章，整理一点点笔记在这里，原文链接： https://machinelearningmastery.com/bagging-and-random-forest-ensemble-algorithms-for-machine-learning/ 1.Bootstrap Met 阅读全文

摘要： youtube上看了一个视频，介绍如何尽快的掌握一门新的语言： https://www.youtube.com/watch?v=FrMSSQRYS6I 【5 principles, 7 actions】 Action 1 : listen a lot, brain soaking 泡脑子 多听你要学 阅读全文