今天是Numpy入门系列教程第一讲,首先是安装Numpy:
$ pip install numpy
numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包,本节主要介绍生成连续二维数组、随机二维数组和自定义二维数组。
一、生成连续二维数组
import numpy as np np.arange(12).reshape(3, 4)
array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]])
二、生成随机二维数组
import numpy as np np.random.randint(0, 12, (3, 4))
array([[10, 7, 1, 7], [ 1, 6, 8, 1], [ 5, 9, 3, 3]])
三、自定义二维数组
import numpy as np arr = np.array([[1, 2, 3], [4,5, 6]]) print(arr) print(type(arr)) #打印数组类型
[[1 2 3] [4 5 6]] <class 'numpy.ndarray'>
OK, 本讲到此结束,后续更多精彩内容,请持续关注我的博客。