morvan_neural networks

  1. x_data = np.linspace(-1, 1, 300, dtype=np.float32)[:,np.newaxis]   #从-1-1,300个等分数据,300行
  2. noise = np.random.normal(0, 0.5, x_data.shpae).astype(np.float32)   #numpy.random.normal(loc=0.0scale=1.0size=None 

    size : int or tuple of ints, optional 

posted @ 2017-12-22 22:04  牧牛子  阅读(85)  评论(0编辑  收藏  举报