两个装饰器的执行顺序

两个装饰器的执行顺序

如下，两个装饰器time_func 和auth_func分别实现了测试程序耗时和认证功能

import time
user_name = "zb"
user_pwd = "123"

def time_func(func1):
    print（"time"）
    def inner1():
        print("from inner1")
        start_time = time.time()
        func1()
        stop_time = time.time()
        print(stop_time-start_time)
    return inner1

def auth_func(func2):
    print("auth")
    def inner2():
        print("from inner2")
        name = input("input your name:").strip()
        pwd = input("input your password:").strip()
        if name == user_name and pwd == user_pwd:
            print("login successful")
            func2()
        else:
            print("name or password error")
    return inner2
            
@time_func
@auth_func
def test():
    print("from test")    
test()

1.python解释器从上而下执行代码：导入时间模块，定义变量用户名和密码

2.遇到装饰器(闭包函数)time_func，申请了1片内存地址，函数名time_func指向了这片内存地址，程序继续向下执行(这里只是定义了函数，并不会执行，所以相当于1行代码)

3.遇到装饰器auth_func,这里同第2步，申请1片内存地址，函数名auth_func 指向这片内存地址,程序继续向下执行

4.解释器执行到装饰@time_func这里，此行代码下是一个装饰器@auth_func而不是一个函数，python解释器并不会执行装饰功能，程序继续向下执行

5.Python解释器执行到@auth_func，因为装饰的是一个函数test,定义test函数，申请一片内存地址，test指向它

6.装饰器@auth_func 就相当于test = auth_func(test)

①执行等号左边代码：test赋值给func2即func2指向了test的内存地址

②auth_func():执行函数auth_func,定义了函数inner2，申请1片内存地址，函数名inner2指向这片内存地址(此处并未调用函数，故看成1行代码)，继续向下执行，返回inner2

③test接收返回值inner2即test指向了inner2的内存地址

7.装饰器@time_func执行，test = time_func(test),

①test赋值给func1即func1指向test的内存地址(此时test指向了inner2)，故func1指向了inner2，

②定义了函数inner1，申请1片内存地址，函数名inner1指向这片内存地址(未调用函数，故看成1行代码)，继续向下执行，返回inner1

③test接收返回值inner1，test指向了inner1的内存地址

8.调用函数test(),执行test指向的内存地址代码即inner1,inner1中的func1指向了inner2，inner2中的func2指向了test

inner1()

inner2()

test()

运行结果 inner1，inner2

实际运行结果如下，先装饰了auth_func,后装饰了time_func,先执行了计时功能，后执行了验证功能（此处特地延缓输入的时间，如果是先执行的验证功能，此处耗时应该很短）

倒个顺序装饰：耗时0.0s极快

总结：1.靠近函数的先装饰

​ 2.先装饰的后执行