drf版本控制 django缓存

drf的版本控制

内置的版本控制类
from rest_framework.versioning import QueryParameterVersioning,AcceptHeaderVersioning,NamespaceVersioning,URLPathVersioning
各版本的传参方式
#基于url的get传参方式：QueryParameterVersioning------>如：/users?version=v1
#基于url的正则方式：URLPathVersioning------>/v1/users/
#基于 accept 请求头方式：AcceptHeaderVersioning------>Accept(key): application/json; version=1.0(value)
#基于主机名方法：HostNameVersioning------>v1.example.com
#基于django路由系统的namespace：NamespaceVersioning------>example.com/v1/users/

需要掌握的:URLPathVersioning
使用:
    1.在setting中设置
    'VERSION_PARAM':'version',
    'DEFAULT_VERSION':'v1',
    'ALLOWED_VERSIONS':['v1','v2'],
    2.局部使用:
    versioning_class = URLPathVersioning
    3.全局使用
    'DEFAULT_VERSIONING_CLASS':'rest_framework.versioning.URLPathVersioning'
    'VERSION_PARAM':'version',
    'DEFAULT_VERSION':'v1',
    'ALLOWED_VERSIONS':['v1','v2'],
            
   路由配置
url(r'^(?P<version>[v1|v2]+)/books/$',
views.Users.as_view({'get':'list','post':'create'}),name='ttt'),
    
 4.在视图类中的request对象中,就可以取出版本号
	request.version

反向解析:
    url = request.versioning_scheme.reverse('ttt',request=request)

django缓存

缓存方式

1.为了提高网站的并发量
2.三种粒度
全站缓存
单页面缓存
页面的局部缓存
3.6种缓存方式
开发调式缓存
内存缓存
数据库缓存
memcache缓存(使用python-memcached模块)
memcache缓存(使用Pylibmc模块)

先在setting中写入配置(6种缓存的配置文件)

1 开发调试(此模式为开发调试使用,实际上不执行任何操作)
settings.py文件配置
CACHES = {
 'default': {
  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache',  # 缓存后台使用的引擎
  'TIMEOUT': 300,            # 缓存超时时间（默认300秒，None表示永不过期，0表示立即过期）
  'OPTIONS':{
   'MAX_ENTRIES': 300,          # 最大缓存记录的数量（默认300）
   'CULL_FREQUENCY': 3,          # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
  },
 }
}

2 内存缓存(将缓存内容保存至内存区域中)
settings.py文件配置
CACHES = {
 'default': {
  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',  # 指定缓存使用的引擎
  'LOCATION': 'unique-snowflake',         # 写在内存中的变量的唯一值 
  'TIMEOUT':300,             # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
  'OPTIONS':{
   'MAX_ENTRIES': 300,           # 最大缓存记录的数量（默认300）
   'CULL_FREQUENCY': 3,          # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
  }  
 }
}


3 文件缓存(把缓存数据存储在文件中)
settings.py文件配置
CACHES = {
 'default': {
  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', #指定缓存使用的引擎
  'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',        #指定缓存的路径
  'TIMEOUT':300,              #缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
  'OPTIONS':{
   'MAX_ENTRIES': 300,            # 最大缓存记录的数量（默认300）
   'CULL_FREQUENCY': 3,           # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
  }
 }   
}


4 数据库缓存(把缓存数据存储在数据库中)
settings.py文件配置
CACHES = {
 'default': {
  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',  # 指定缓存使用的引擎
  'LOCATION': 'cache_table',          # 数据库表    
  'OPTIONS':{
   'MAX_ENTRIES': 300,           # 最大缓存记录的数量（默认300）
   'CULL_FREQUENCY': 3,          # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
  }  
 }   
}
注意,创建缓存的数据库表使用的语句:
python manage.py createcachetable


5 Memcache缓存(使用python-memcached模块连接memcache)

Memcached是Django原生支持的缓存系统.要使用Memcached,需要下载Memcached的支持库python-memcached或pylibmc.

settings.py文件配置
CACHES = {
 'default': {
  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', # 指定缓存使用的引擎
  'LOCATION': '192.168.10.100:11211',         # 指定Memcache缓存服务器的IP地址和端口
  'OPTIONS':{
   'MAX_ENTRIES': 300,            # 最大缓存记录的数量（默认300）
   'CULL_FREQUENCY': 3,           # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
  }
 }
}

LOCATION也可以配置成如下:
'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',   # 指定局域网内的主机名加socket套接字为Memcache缓存服务器
'LOCATION': [         # 指定一台或多台其他主机ip地址加端口为Memcache缓存服务器
 '192.168.10.100:11211',
 '192.168.10.101:11211',
 '192.168.10.102:11211',
]
    
6 Memcache缓存(使用pylibmc模块连接memcache)
settings.py文件配置
 CACHES = {
  'default': {
   'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',  # 指定缓存使用的引擎
   'LOCATION':'192.168.10.100:11211',         # 指定本机的11211端口为Memcache缓存服务器
   'OPTIONS':{
    'MAX_ENTRIES': 300,            # 最大缓存记录的数量（默认300）
    'CULL_FREQUENCY': 3,           # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
   },  
  }
 }
LOCATION也可以配置成如下:


'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',  # 指定某个路径为缓存目录
'LOCATION': [       # 分布式缓存,在多台服务器上运行Memcached进程,程序会把多台服务器当作一个单独的缓存,而不会在每台服务器上复制缓存值
 '192.168.10.100:11211',
 '192.168.10.101:11211',
 '192.168.10.102:11211',
]
Memcached是基于内存的缓存,数据存储在内存中.所以如果服务器死机的话,数据就会丢失,所以Memcached一般与其他缓存配合使用

2.使用缓存(全站,单页面,页面局部)

django的缓存
	全站缓存:
		两个中间件:
		MIDDLEWARE_CLASSES = (
		‘django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware’, #第一
		'django.middleware.common.CommonMiddleware',
		‘django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware’, #最后
		)
	单页面缓存:
		-from django.views.decorators.cache import cache_page
		-装饰器加载视图函数上即可
		@cache_page(5)
	页面局部缓存:
		{% load cache %}
		#第一个参数是时间,第二个参数是别名
		{% cache 5 'test' %}
		缓存的时间:
		{{ ctime }}
		{% endcache %}