ML 感知机(Perceptrons)
摘要:感知机Perceptrons 学习Hinton神经网络公开课的学习笔记https://class.coursera.org/neuralnets-2012-001 1 感知机历史 在19世纪60年代由Frank Rosenblatt提出,是神经网络和支持向量机的基础。2 模型表示 在hinton的课...
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2015-04-27 22:19
robert_ai
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ML 神经网络 NeuralNetworks
摘要:神经网络Neural Networks 1 为什么要用神经网络?既然前面降了逻辑回归,为什么还需要神经网络呢?前面我们制定在非线性分类问题中,也可以使用逻辑回归进行分类,不过我们的特征变量就变成了原始特征的高阶多项式。假设有100个特征变量,要使用逻辑回归进行分类的话,特征就呈指数增长,不仅计算量十...
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2015-04-20 15:36
robert_ai
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