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  2015年3月27日
摘要: 文本分类之特征选择1 研究背景 对于高纬度的分类问题,我们在分类之前一般会进行特征降维,特征降维的技术一般会有特征提取和特征选择。而对于文本分类问题,我们一般使用特征选择方法。特征提取:PCA、线性判别分析特征选择:文档频数、信息增益、期望交叉熵、互信息、文本证据权、卡方等特征选择的目的一般是:避... 阅读全文
posted @ 2015-03-27 15:34 robert_ai 阅读(6486) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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