2015 年 3月随笔档案 - robert_ai

03 2015 档案

摘要：文本分类之特征选择1 研究背景对于高纬度的分类问题，我们在分类之前一般会进行特征降维，特征降维的技术一般会有特征提取和特征选择。而对于文本分类问题，我们一般使用特征选择方法。特征提取：PCA、线性判别分析特征选择：文档频数、信息增益、期望交叉熵、互信息、文本证据权、卡方等特征选择的目的一般是：避... 阅读全文

posted @ 2015-03-27 15:34 robert_ai 阅读(6484) 评论(0) 推荐(0) 编辑

ML 逻辑回归 Logistic Regression

摘要：逻辑回归Logistic Regression 1 分类 Classification 首先我们来看看使用线性回归来解决分类会出现的问题。下图中，我们加入了一个训练集，产生的新的假设函数使得我们进行分类出现了错误；而且线性回归计算的结果往往会远小于0或者远大于1，这对于0,1分类变得很奇怪。可见线... 阅读全文

posted @ 2015-03-10 10:42 robert_ai 阅读(1658) 评论(0) 推荐(0) 编辑