ML三(人工神经网络)
摘要:人工神经网络Artificial Neural Nerworks 基本术语概念:人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)感知器(Perceptron):以一个实数值向量作为输入,计算输入的线性组合,如果结果大于某个阈值输出1,否则输出-1。权值(weight):贡...
阅读全文
posted @
2014-09-21 15:54
robert_ai
阅读(928)
推荐(0) 编辑
BioNLP概述
摘要:BioNLP概述工具:GENIA Tagger:GENIA Tagger是一个主要应用于生物医学文本领域的词性标注和浅层语法分析工具,GENIA Tagger在GENIA语料上的词性标记性能F-score达到98%,短语切分(chunking)性能F-score达到93%。生物医学文献生物命名实体识...
阅读全文
posted @
2014-09-19 16:56
robert_ai
阅读(3105)
推荐(1) 编辑
ML二(决策树学习)
摘要:决策树学习Decision Tree Learning 1 基本概念 属性(attribute):树上的每个结点说明了对实例的某个属性的测试,该结点的每一个后继分支对应该属性的一个可能值。 熵(entropy):刻画了任意样例集的纯度。S相对于c个状态的分类的熵定义为: 信息增益(inform...
阅读全文
posted @
2014-09-18 15:19
robert_ai
阅读(640)
推荐(0) 编辑