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摘要： 人工智能 一、人工智能绪论、基础 （1）人工智能、基因工程、纳米科学被认为是21世纪的三大尖端技术。 （2）人工智能的典型应用领域：交通、服务机器人、医疗健康、教育、公共安全、工作就业、娱乐。 二、搜索 （1）单智能体搜素：规划 盲目搜索 启发式搜索 局部搜索 （2）多智能体搜索：零和博弈 极大极小 阅读全文

摘要： 人工智能 七、神经网络 7.1 概述 （1）适用问题：用于处理更加复杂的输入和输出之间的非线性关系问题 （2）特点： ​ ① 可以用来拟合非常复杂的函数 （3）应用：图像分类、语音识别、机器翻译、自动驾驶 7.2 人工神经网络设计 （1）人工神经元：线性模型+激活函数 （2）人工神经网络设计的三方面 阅读全文

摘要： 人工智能 四、线性回归 4.1 线性回归 （1）线性回归特点：解释性强，简单，泛化能力稳定。 （2）特征 ： 输入的不同维度叫做特征。如果特征本身很重要，线性回归就很有效，但是挑选特征是非常困难的。（神经网络本质就是自动挑选、学习特征的机器） （3）最小化损失函数的方法：梯度下降法 梯度下降法的计算 阅读全文

摘要： 算法分析与设计 四、动态规划 （1）动态规划 ​ ① 基本思想：n将原问题分解为若干个子问题，先求子问题的解，然后从这些子问题的解得到原问题的解。这些子问题的解往往不是相互独立的。 ​ ② 基本要素：最优子结构和重叠子问题。 ​ ③ 最优子结构性质：最优解的子结构也是最优的。问题的最优解是由其子问题 阅读全文

摘要： 算法分析与设计 一、算法概述 1.1算法和过程 （1）算法和过程都是解决问题的一种方法的逐步描述 （2） 他们都是由若干条指令组成的有穷序列；每条指令意义确定；具有零个或多个输入；产生若干个输出。 （3） 算法的执行时间是有限的（终止性）；过程的执行时间可能是无限的。 1.2算法 （1）程序和算法 阅读全文