摘要：
在实际的企业开发中，消息中间件是至关重要的组件之一。消息中间件主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。不同的中间件其实现方式，内部结构是不一样的。如常见的RabbitMQ和Kafka，由于这两个消息中间件的架构上的不同，像RabbitMQ有exchan 阅读全文
摘要：
微服务的链路追踪概述： 分布式链路追踪（Distributed Tracing），就是将一次分布式请求还原成调用链路，进行日志记录，性能监控并将一次分布式请求的调用情况集中展示。比如各个服务节点上的耗时、请求具体到达哪台机器上、每个服务节点的请求状态等等。 Sleuth概述： Spring Clou 阅读全文
摘要：
饿汉式（静态常量）： /** * 饿汉式（静态常量） * * 1.构造器私有 * 2.定义一个静态常量保存一个唯一的实例对象（单例） * 3.提供一个静态方法返回单例对象 */ public class Singleton01 { public static final Singleton01 IN 阅读全文
摘要：
垃圾回收算法： 标记-清除法：当发现需要回收的内容时，标记并直接清除。 缺点：需要遍历全堆，复杂度高，并且会带来内存碎片等问题 标记-整理法：将不需要回收的内容标记并整理到一起，然后清除剩下的部分 优缺点：没有内存碎片问题；但是如果存活的多，会产生多次搬运，降低效率。 复制法：将内存分两块，每次将存 阅读全文
摘要：
运行时常量池： 例1：JDK1.8 例2：JDK1.8 例3：JDK1.6 例4：JDK1.6 StringTable 性能调优： 1.如果系统中常量的个数非常多，可以适当增加桶的个数，减少哈希冲突 2.如果系统中常量的个数非常多，且是重复度很高的，可以使用 intern 方法放入串池中 放入串池后 阅读全文
摘要：
面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。 对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改操作，从库负责处理查询操作，能够有效的避免由数据更新导致的行锁，使得整个系统的查询性能得到极大的改善。 通过一主多从的配置方式，可 阅读全文
摘要：
垂直分库是指按照业务将表进行分类，分布到不同的数据库上面，每个库可以放在不同的服务器上，它的核心理念是专库专用。 (1)创建数据库，创建表 CREATE DATABASE `user_db` CHARACTER SET 'utf8' COLLATE 'utf8_general_ci'; USE us 阅读全文
摘要：
水平分库是把同一个表的数据按一定规则拆到不同的数据库中，每个库可以放在不同的服务器。 (1)将原有order_db库拆分为order_db_1、order_db_2 (2)修改分片规则 由于数据库拆分了两个，这里需要配置两个数据源。 分库需要配置分库的策略，和分表策略的意义类似，通过分库策略实现数据 阅读全文
摘要：
介绍： Sharding-JDBC，定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。 Sharding-JDBC的核心功能为 数据分片 和 读写分离 阅读全文
摘要：
分库分表的方式：分库分表包括分库和分表两个部分，通常包括：垂直分库、水平分库、垂直分表、水平分表四种方式。 垂直分表： 垂直分表定义：将一个表按照字段分成多表，每个表存储其中一部分字段。 一般来说，某业务实体中的各个数据项的访问频次是不一样的，部分数据项可能是占用存储空间比较大的BLOB或是TEXT 阅读全文