Mysql锁

锁概述:
  锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制(避免争抢)。
  在数据库中,除传统的计算资源(如 CPU、RAM、I/O 等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂。
锁分类:

  从对数据操作的粒度分 :
    1) 表锁:操作时,会锁定整个表。
    2) 行锁:操作时,会锁定当前操作行。
  从对数据操作的类型分:
    1) 读锁(共享锁):针对同一份数据,多个读操作可以同时进行而不会互相影响。

    2) 写锁(排它锁):当前操作没有完成之前,它会阻断其他写锁和读锁。
Mysql 锁:

  相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。下表中罗列出了各存储引擎对锁的支持情况:
    

   MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下 :

    

    从上述特点可见,很难笼统地说哪种锁更好,只能就具体应用的特点来说哪种锁更合适!仅从锁的角度来说:表级锁更适合于以查询为主,只有少量按索引条件更新数据的应用,如Web 应用;而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据,同时又有并发查询的应用,如一些在线事务处理(OLTP)系统。

MyISAM 表锁:

  MyISAM 存储引擎只支持表锁,这也是MySQL开始几个版本中唯一支持的锁类型。

  1.如何加表锁

    MyISAM 在执行查询语句(SELECT)前,会自动给涉及的所有表加读锁,在执行更新操作(UPDATE、DELETE、INSERT 等)前,会自动给涉及的表加写锁,这个过程并不需要用户干预,因此,用户一般不需要直接用 LOCK TABLE 命令给 MyISAM 表显式加锁。
    显示加表锁语法:

      加读锁 : lock table table_name read;

      加写锁 : lock table table_name write;

  2.锁模式的相互兼容性

    

     由上表可见:

      1) 对MyISAM 表的读操作,不会阻塞其他用户对同一表的读请求,但会阻塞对同一表的写请求;
      2) 对MyISAM 表的写操作,则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作;
      简而言之,就是读锁会阻塞写,但是不会阻塞读。而写锁,则既会阻塞读,又会阻塞写。

    此外,MyISAM 的读写锁调度是写优先,这也是MyISAM不适合做写为主的表的存储引擎的原因。因为写锁后,其他线程不能做任何操作,大量的更新会使查询很难得到锁,从而造成永远阻塞。
  3.查看锁的争用情况

    show open tables;

      In_user : 表示当前被查询使用的次数(表加了读锁)。如果该数为零,则表是打开的,但是当前没有被使用。
      Name_locked:表示是否被锁定。用于取消表或对表进行重命名等操作。

    show status like 'Table_locks%';

      Table_locks_immediate : 指的是能够立即获得表级锁的次数,每立即获取锁,值加1。
      Table_locks_waited : 指的是不能立即获取表级锁而需要等待的次数,每等待一次,该值加1,此值高说明存在着较为严重的表级锁争用情况。
InnoDB 行锁:

  1.行锁介绍

    行锁特点 :偏向InnoDB 存储引擎,开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
    InnoDB 与 MyISAM 的最大不同有两点:一是支持事务;二是 采用了行级锁。

  2.Mysql 的数据库的默认隔离级别为 Repeatable read , 查看方式:

    show variables like 'tx_isolation'; 

  3.InnoDB 的行锁模式

    InnoDB 实现了以下两种类型的行锁。
      共享锁(S):又称为读锁,简称S锁,共享锁就是多个事务对于同一数据可以共享一把锁,都能访问到数据,但是只能读不能修改
      排他锁(X):又称为写锁,简称X锁,排他锁就是不能与其他锁并存,如一个事务获取了一个数据行的排他锁,其他事务就不能再获取该行的其他锁,包括共享锁和排他锁,但是获取排他锁的事务是可以对数据进行读取和修改的。
    对于UPDATE、DELETE和INSERT语句,InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁(X);
    对于普通SELECT语句,InnoDB不会加任何锁;
    可以通过以下语句显示给记录集加共享锁或排他锁 。

      共享锁(S):SELECT * FROM table_name WHERE ... LOCK IN SHARE MODE
      排他锁(X) :SELECT * FROM table_name WHERE ... FOR UPDATE

  4.无索引行锁升级为表锁

    如果不通过索引条件检索数据,那么InnoDB将对表中的所有记录加锁,实际效果跟表锁一样。

    查看当前表的索引 : show index from table_name;

  5.间隙锁危害

    当我们用范围条件,而不是使用相等条件检索数据,并请求共享或排他锁时,InnoDB会给符合条件的已有数据进行加锁; 对于键值在条件范围内但并不存在的记录,叫做 "间隙(GAP)" , InnoDB也会对这个 "间隙" 加锁,这种锁机制就是所谓的 间隙锁(Next-Key锁)。
    如果此时插入加了间隙锁的数据,并不能插入成功,即使数据库并不存在这样的数据。
  6.InnoDB 行锁争用情况

    show status like 'innodb_row_lock%';

      

      Innodb_row_lock_current_waits: 当前正在等待锁定的数量
      Innodb_row_lock_time: 从系统启动到现在锁定总时间长度
      Innodb_row_lock_time_avg:每次等待所花平均时长
      Innodb_row_lock_time_max:从系统启动到现在等待最长的一次所花的时间
      Innodb_row_lock_waits: 系统启动后到现在总共等待的次数
      当等待的次数很高,而且每次等待的时长也不小的时候,我们就需要分析系统中为什么会有如此多的等待,然后根据分析结果着手制定优化计划。
  7.总结

    InnoDB存储引擎由于实现了行级锁定,虽然在锁定机制的实现方面带来了性能损耗可能比表锁会更高一些,但是在整体并发处理能力方面要远远高于MyISAM的表锁的。当系统并发量较高的时候,InnoDB的整体性能和MyISAM相比就会有比较明显的优势。
    但是,InnoDB的行级锁同样也有其脆弱的一面,当我们使用不当的时候,可能会让InnoDB的整体性能表现不仅不能比MyISAM高,甚至可能会更差。
    优化建议:
      尽可能让所有数据检索都能通过索引来完成,避免无索引行锁升级为表锁。
      合理设计索引,尽量缩小锁的范围
      尽可能减少索引条件,及索引范围,避免间隙锁
      尽量控制事务大小,减少锁定资源量和时间长度
      尽可能使用低级别事务隔离(但是需要业务层面满足需求)

 

posted @ 2020-04-30 14:52  糖不甜,盐不咸  阅读(139)  评论(0编辑  收藏  举报