分片集群-Sharded Cluster

分片概念：

　　分片（sharding）是一种跨多台机器分布数据的方法， MongoDB使用分片来支持具有非常大的数据集和高吞吐量操作的部署。

　　换句话说：分片(sharding)是指将数据拆分，将其分散存在不同的机器上的过程。有时也用分区(partitioning)来表示这个概念。将数据分散到不同的机器上，不需要功能强大的大型计算机就可以储存更多的数据，处理更多的负载。

　　有两种解决系统增长的方法：垂直扩展和水平扩展

　　　　垂直扩展意味着增加单个服务器的容量，例如使用更强大的CPU，添加更多RAM或增加存储空间量。可用技术的局限性可能会限制单个机器的可扩展量。此外，基于云的提供商基于可用的硬件配置具有硬性上限。结果，垂直缩放有实际的最大值。

　　　　水平扩展意味着划分系统数据集并加载多个服务器，添加其他服务器以根据需要增加容量。虽然单个机器的总体速度或容量可能不高，但每台机器处理整个工作负载的子集，可能提供比单个高速大容量服务器更高的效率。扩展部署容量只需要根据需要添加额外的服务器，这可能比单个机器的高端硬件的总体成本更低。权衡是基础架构和部署维护的复杂性增加。
　　　　MongoDB支持通过分片进行水平扩展。

分片集群包含的组件：
　　MongoDB分片群集包含以下组件：

　　　　分片（存储）：每个分片包含分片数据的子集。 每个分片都可以部署为副本集。
　　　　mongos （路由）：mongos充当查询路由器，在客户端应用程序和分片集群之间提供接口。
　　　　config servers （“调度”的配置）：配置服务器存储群集的元数据和配置设置。 从MongoDB 3.4开始，必须将配置服务器部署为副本集（CSRS）。

　　分片集群中组件的交互：

　　　　

 　　　　MongoDB在集合级别对数据进行分片，将集合数据分布在集群中的分片上。