文章分类 - AI人工智能
摘要：如果你是内容创作者，或者在数字营销、数据分析等领域工作 提升工作效率和创作水平是必不可少的 而掌握一些强大的创作指令，无疑能让你事半功倍！ 今天，我整理了30个DeepSeek最实用的神级指令 不仅能帮助你快速生成高质量的文案、报告和创意 还能让你在日常工作中游刃有余 如果这些指令你还记不住，不妨先
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摘要：结果出来的内容却像是个机器人在说话 不够自然、不够流畅？ 有时候你甚至忍不住想："这 AI 怎么就是不能理解我的意思呢？" 别着急，今天我要告诉你一个好消息： 问题不在 DeepSeek，而在于你还不知道如何和它"对话" 就像和朋友聊天，你总得学会它的"脾气" 对吧？ 今天，刘哥要给大家分享 10
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摘要：官方网站：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract 官方文档：https://github.com/tesseract-ocr/tessdoc 语言包地址：https://github.com/tesseract-ocr/tessdata 下载地址：htt
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摘要：今天给大家介绍一个有意思的开源项目 Bringing-Old-Photos-Back-to-Life，微软研究团队开发的一款开源项目，专注于利用深度学习技术修复老旧照片，包括去除划痕、提高照片清晰度和色彩效果。Bringing-Old-Photos-Back-to-Life 开源地址：https:/
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摘要：一：Pycharm篇 1、点击设置 2、点击Plugins(插件)—输入【通义灵码】点击安装 3、登录使用 功能 解释代码 生成注释 生册单元测试 优化代码 转：https://zhuanlan.zhihu.com/p/686870072
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摘要：Kimi官网：https://kimi.moonshot.cn/ 今天为大家分享我使用 Kimi 的场景，帮助大家用好这个国产 AI 之光。 01伴读小书童:文章/文档总结 Kimi支持联网打开任意网页提取其中的内容，也支持上传文档解析内容，这就使得Kimi非常适合当我们的“伴读小书童”。 因为 K
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摘要：最近ChatGPT的火爆，让我感觉好像又回到了10年前，移动互联网刚刚兴起的时代——每个人都想参与进来，基于技术，去创造出自己的产品！ 自己玩了一段时间的GPT，用的最多的场景就是用它来写文案。 上周五在生财风向标看到圈友分享一条信息，才知道， 原 来 GPT 还 可 以 指 导 创 业 ！ 于是说
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摘要：DragGAN的官方版还没有发布，但是已经有非官方版的实现了，我们看看如何使用。DragGAN不仅让GAN重新回到竞争轨道上，而且为GAN图像处理开辟了新的可能性。正式版本将于本月发布。但是现在已经可以在一个非官方的演示中试用这个新工具了 DragGAN 生成对抗网络(GAN)是一种机器学习系统，由
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摘要：DragGAN是由马普所提出的一种基于StyleGAN2的交互式图像编辑方法。本文将详细解读DragGAN，并通过代码进行说明。 DragGAN允许用户对生成的图像进行拖拽编辑，即通过定义多个控制点和对应的目标点，然后将控制点的内容拖拽到目标点。此外，用户还可以使用掩码来指示可编辑区域。DragGA
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摘要：DragGAN图像生成原理与实现DragGAN模型是什么呢1. DragGAN背景介绍2. 模型方法2.1 算法原理2.1.1 Motion Supervision2.1.2 点跟踪3. 实现部署步骤3.1 安装PyTorch3.2 安装 DragGAN3.3 运行 DragGAN Demo3.4
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摘要：Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks https://phillipi.github.io/pix2pix/ https://arxiv.org/pdf/1611.07004.pdf https://gith
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摘要：描述 其实之前我就看过一点python的人脸识别, 只是没弄成功, 最近空闲下来又想起来研究研究, 这次如期望一样的运行成功了, 其实并不需要我们自己去做太多事情, 只是需要正确安装, 然后正常运行起来就行, 然后去GitHub复制一个demo下来就行啦! 以下标注GitHub地址的, 都是比较官方
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摘要：3年过去了，那九个AI测试工具如今怎样了？（上）https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODczMDc1Mw==&mid=2651849749&idx=1&sn=6f41ba7d46a926c199b1655fa4cb2b1d&chksm=bd22e97b8a556
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摘要：图5 AlphaGo实现原理示意图 从软件的功能测试或业务测试看，一直是有挑战的。大家知道有一条著名的测试原则：测试不能穷尽的，测试总是有风险的。这就告诉我们，要做的测试（tests，不仅仅包括测试用例，还包括测试数据、路径、环境和应用场景、上下文等）数量是巨大的，这就是测试经常遇到的序列爆炸、组合
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摘要：一谈起互联网生态，就想起BAT，但如今百度与阿里、腾讯的差距越来越大，百度市值只有662亿美元，而阿里的市值已经达到3888亿美元，这还不包括未上市的蚂蚁金服。但百度也不甘示弱，请来原微软执行副总裁陆奇，把自己的未来赌在人工智能（Artificial Intelligence ，AI）上，今年7月5
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