DeepSeek不好用?那是你还不会这10个官方神级指令

结果出来的内容却像是个机器人在说话

不够自然、不够流畅?

有时候你甚至忍不住想:"这 AI 怎么就是不能理解我的意思呢?"

 别着急,今天我要告诉你一个好消息:

 问题不在 DeepSeek,而在于你还不知道如何和它"对话"

就像和朋友聊天,你总得学会它的"脾气"

对吧? 

今天,刘哥要给大家分享 10 个来自官方的神级提示词指令

让你的 DeepSeek 立刻变得好用起来!

学会这些,你就能轻松驾驭这个 AI 助手

让它真正成为你的得力帮手。

1. 学会"说人话":明确你的需求

想象一下,你走进一家餐厅。

  • ❌ 错误示范:"给我一些吃的"
  • ✅ 正确示范:"请给我一份红烧肉套餐"

同样的道理:

  • ❌ 错误示范:"告诉我一些东西。"
  • ✅ 正确示范:"请帮我总结一下人工智能的发展历史。"

越具体,得到的答案就越准确。

2. 给它一个"前情提要":提供上下文

就像你不会突然对朋友说"帮我翻译这个"一样

AI 也需要知道具体内容:

  • ❌ 错误示范:"翻译一下这句话。"
  • ✅ 正确示范:"请将以下英文句子翻译成中文:'The future of AI is promising.'"

3. 输出格式很重要:指定格式

想要清晰的条理?直接告诉它你想要什么样的格式:

  • ❌ 错误示范:"列出一些健康饮食的建议。"
  • ✅ 正确示范:"请以 bullet points 的形式列出 10 条健康饮食的建议。"

4. 把大象放进冰箱:分步骤提问

还记得那个经典的笑话吗?把大象放进冰箱需要三步。同样,处理复杂问题也需要分步走:

  • ❌ 错误示范:"快速解释机器学习的所有知识!"
  • ✅ 正确示范:
    1. "请先解释什么是机器学习。"
    2. "机器学习有哪些主要应用场景?"
    3. "如何开始学习这个领域?"

5. 给它戴上"专家帽":使用角色设定

想要专业的建议?不妨给 AI 一个身份:

  • ❌ 错误示范:"Python 怎么学?"
  • ✅ 正确示范:"你是一位有着 10 年经验的资深程序员,请帮我规划一下 Python 的学习路线。"

Tips:角色越具体,回答越专业!

6. 学会问"为什么":尝试开放式问题

与其问"是不是",不如问"为什么":

  • ❌ 错误示范:"AI 有用吗?"
  • ✅ 正确示范:"人工智能在现代社会中有哪些重要应用?它的发展前景如何?这些应用会给我们的生活带来什么改变?"

7. 掌握万能模板:场景化提示词

来看看不同场景下的"万能公式":

  • 📝 写作助手:"请帮我写一篇关于传统文化的短文,字数在 300 字左右,重点突出其在现代生活中的价值。"
  • 📚 学习导师:"请用初中生能理解的语言,解释什么是区块链技术。"
  • 🎨 创意激发:"请以'一场雨'为灵感,构思一个微小说的开头。"

8. 语气也是门艺术:调整交流风格

不同场合,不同语气:

  • 💼 商务正式版:"请以商务邮件的格式,写一封项目合作邀请函。"
  • 🎯 通俗易懂版:"请用讲故事的方式,解释什么是元宇宙。"

9. 追问是门技术:开启多轮对话

就像跟朋友聊天,要学会追问:

  • 你:"推荐几本经典心理学书籍。"
  • DeepSeek:"《思考,快与慢》《影响力》《心理学与生活》"
  • 你:"能详细说说《思考,快与慢》这本书的核心观点吗?"
  • 你:"这些理论如何应用到日常生活中?"

10. 换个姿势试试:尝试不同问法

得不到满意的答案?换个方式问问看:

  • ❌ 第一次:"怎么学习编程?"
  • ✅ 第二次:"作为一个完全不懂编程的文科生,我如何从零开始学习 Python?每周可以投入 2 小时学习。"

转:https://mp.weixin.qq.com/s/Q-D4qqKwfGkaYqXu-_3P_Q

posted @   rmticocean  阅读(108)  评论(0编辑  收藏  举报
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