保姆级教程！ChatGPT指导创业：如何将创意想法变成落地产品！

最近ChatGPT的火爆，让我感觉好像又回到了10年前，移动互联网刚刚兴起的时代——每个人都想参与进来，基于技术，去创造出自己的产品！

自己玩了一段时间的GPT，用的最多的场景就是用它来写文案。

上周五在生财风向标看到圈友分享一条信息，才知道，

原 来 GPT 还 可 以 指 导 创 业 ！

 

 

于是说干就干，花了半天时间，把一个产品想法，变成了可以触达用户测试的MVP。

产品中文名为 「名人来信」

用户无需提问，通过前端页面选择设定好的信息，选择一位名人，即可收到一封定制化的名人信件，以邮件的形式发送到用户那里。

可用于送给朋友做生日礼物、纪念礼物、日常问候鼓励礼物等。

最终的MVP产品呈现如下(纯AIGC生成)：做了纯文字版 + 信函版。

 

 

接下来，就跟大家分享一下，如何通过GPT帮助我完成和实现产品MVP。

利用GPT完成MVP

首先需要明确 MVP 包含哪些模块，主要分为3部分：

1. 销售前端：产品落地介绍页(landing page)，可以触达用户，让用户下单
2. 信息收集：收集用户的个人信息，包括信函内容、个人邮箱等
3. 交付后端：用户购买后，通过openai处理用户信息，并将最终产品发给用户。

有了产品想法后， Prompt调试大概花了有1-2天的时间，但prompt做好了怎么变成用户可交互的产品，苦想了几天。受到启发，决定把不知道如何落地的这个问题抛给GPT来解决。

在整个过程中，我扮演了一个角色：一个小白创业者，事事需要GPT来协助。

① 销售前端-产品落地页

当你还不确定你的产品是否有市场，或者不清晰用户群体的时候，可以先做一个落地页面，来验证需求——俗称“卖概念”；在有了用户意向以后，再开发实际的产品。

产品落地页(landing page)一般为一个网站。但我不想花额外的时间和精力在域名选择、服务器搭建上面。

为了更加便捷和快速，并且0成本投入，我想到了Gumroad平台，于是向GPT咨询：如何通过gumroad创业？

GPT直接提供了如何在Gumroad发布自己产品的方案，但扮演创业小白的我，需要更多信息，比如，销售什么样的产品。于是向GPT提问：什么样的产品在gumroad上面热销？

根据GPT的回答，我判断出，Gumroad是很适合虚拟产品的上架的。

那么在MVP阶段，我并不需要一个单独域名的网站来做落地页——这样也可以最低成本来试错验证。

然后我告诉了它我的产品想法，希望它为我策划具体的产品执行方案：

它给到了我一个非常详细的产品方案，但是目前阶段我只需要MVP。

进而让GPT优化：现在，我要完成mvp，所以不考虑开发网站，通过在gumroad上面发布产品信息，吸引目标用户，通过他们提供的数据，人工制作名人信函信件。我需要你帮忙。

这时候，它已经帮我规划好MVP每一步执行的步骤，接下来就是可以无脑执行 + 带脑调prompt了。

第一步：取名。

取名是它很擅长的了。由于篇幅原因，直接上对话截图。

在经过了几分钟的调试下，我选了一个不错的名称，并且向GPT咨询了看法。

在整个过程中，我把gpt当成了一个真人一样和它对话，提出我的想法以及顾虑，以及希望它帮忙我做的调整和任务。为了鼓励它，也会适当拍拍马屁，让它“感到开心”。

第二步：定价

选择Gumroad的另一个核心原因，就是它有支付功能，只有用户完成了消费才会收取服务费。

并且支持用户自定义价格，前期可以免费提供服务，同时也能测试是否有愿意付费的用户，以及他们的心理价位。

如果产品反馈不错，后期可以再来调整定价。

在GPT的综合建议下，我决定先免费，有了第一波反馈之后，再定价为$9.99。

第三步：撰写产品介绍

落地页比较重要的一部分，就是产品的详情介绍页。

这部分的撰写逻辑与文章撰写逻辑相同，一共分为4步：

3.1 构思文章框架

3.2 撰写每个模块

3.3 调整内容细节

进一步对内容细节做调整，包括内容、字数、表述方式等。

3.4 整合模块内容

将所有内容整合以后，让GPT帮助润色文案。

在不到10分钟的时间，就可以完成整个产品介绍的撰写了。

第四步：制作封面图

除了产品介绍，Gumroad的详情页还需要提供一张头图。

图片的内容设计，也完全可以交给GPT，而我负责执行操作。

4.1 确定封面图模块

4.2 详细设计方案

Prompt：请扮演产品设计师，写出清晰的设计方案。包含：文字、标题、配色方案、logo图标等。

4.3 指导落地执行

在它给到的方案中，要去收集一些图片素材，也可以直接让它帮忙查找。

但是发现它并不能很精准地找到图片，为了节约时间，我直接在lexia上面找AI生成的明星图。

找不到合适的图库的时候，直接让它写一个AI绘画的prompt出图。

然后开始扮演一个设计新手，在Figma里作图操作遇到问题的时候，向它求助提问，让它告诉我如何解决操作中的问题。

按照以上流程，再让GPT指导一步步把信函模板设计出来。

在这个过程中，可以完全把它当成一个设计师，有任何不对的地方，都可以让它修改调整，比如排版、颜色等。

最后按照它的建议 + 我的微调，banner图长这样。

基本上没有怎么动脑子，全靠它来想创意、布局、配色、文案等。

至此，我们的前端产品落地页就做好了：https://doxiaoyu666.gumroad.com/l/celebritywishes

② 数据收集端—表单完成

当用户在Gumroad完成了支付以后，需要收集到用户的信息，才能制作定制化信函。因此需要制作一个表单。

1. 确定表格工具

继续假装小白，只知道要做个问卷表单，但不知道用哪一个。

于是让GPT提供工具，并且做一个工具的对比，帮助我更好的做决策。

根据它的比较，考虑到更多集成的可能性，我选择了Typeform。

1. 问卷内容制作

直接告诉GPT我需要的模块，让它生成问卷内容。

根据它给到的表单信息，对于每一个问题，先对部分不正确的内容做详细的调整。

再去做进一步的扩充。比如：直接让GPT补充下拉选项的内容，

 

当它撰写的差不多以后，就直接复制粘贴进tyeform里面。如果遇到任何操作上面不清楚的问题，也可以向他提问。

比如，有些问题之间是有逻辑的，但我不是很熟悉，直接抛给它，让它教会我操作。

1. 问卷内容测试

因为不确定收集的信息是否都有用，或者是否漏掉了任何信息。在完成了问卷内容以后，先自己做几遍自测。然后把测试收到的信息，喂给gpt，看能否生成比较不错的结果出来。然后再对表单进行微调。

比如，发现逻辑不顺畅了，让gpt帮你做逻辑上面的优化。

表达不清晰的问题进行优化；无用的问题直接去掉；漏掉的问题进行补充。

以及对于一些词汇表达的调整。

再让它帮忙梳理，各个问题之间，是否有逻辑关系需要添加。

这一步的过程是最花费时间的，因为用户输入的信息，直接决定了投喂给GPT的prompt有哪些，也决定了最后收到的信函的内容质量。

而通过问卷表单，可以快速去测试，有哪些是必要的字段，哪些是无用的字段。这也对后续程序开发有很大的帮助。

③ 自动化交付

其实完成前面2个部分，这个MVP就已经完成了——用户通过Gumroad页面了解产品信息，通过Gumroad下单支付，填写表单，我拿到了表单信息，人工在Chatgpt里面完成信函的生成，再用邮件发送给用户，完成后端交付。

前期用户少的时候，可以完全人工来把交付流程搞定——因为开发的成本可能相对于人工交付的成本还要高。

但考虑到假若这个产品一下子爆了，一下子有很多用户想要尝试，还是做了一个自动化的后端交付。

之前完全没有使用过自动化工具，是因为看到很多圈友在分享自动化工具 + Openai的信息，才决定试一试。

国外的工具我只知道zapier，所以直接问GPT，如何操作。

可以看到，它非常详细地给出了操作步骤。直接一步步跟着操作即可。

自动化的逻辑如下：

• 前端：表达收集survey，获得源数据。
• Action：根据用户表单。openai call prompt 处理给到答案
• 后端：用邮箱将给到的答案发送到survey里面收集到的邮箱。

同样，在操作过程中，有任何不懂的问题，都抛给它来解决：

在这个过程中，我还惊喜地发现，它还能自己给自己写prompt！

最后，在GPT的帮助下，0代码就把将自动化的部分也搞定了。

这样，整个产品的MVP就搭建完成了，可以拿去找用户做测试了。

实操后的一些心得感受

1. 产品前期最重要的是“验证”，而不应拘泥于它的呈现形式上：当你想要创作一个全新的产品的时候，先把目标群体和需求跑通了，再花时间再更重的开发上面。毕竟都是九死一生，需要快速验证快速迭代。

2. 善用低代码 \ 0代码 \ 自动化工具和平台：前期不要纠结于具体的技术实现上面。目前市场上面可以选择的工具也很多，能够快速实现一个最最小的MVP。而工具直间的组合，也能创造出更大的生产力，比如自动化 + GPT。

3. 通过GPT加持，快速学习技能和工具：就跟开了外挂一样，有了GPT，你可以快速学习任何软件工具。甚至直接上手用，在执行层面有任何不懂的问题，再向GPT寻求答案和帮助。

4. 把GPT变成你的全能助手：在我实践的过程中，GPT扮演了文案写作、翻译员、创意设计、问卷撰写、逻辑梳理、操作指导、商业决策等各个角色。而在这之前，我主要是用它来写文案。所以，尽可能地发挥你的想象力吧！多多开发它的能力，会有意想不到的惊喜。

5. 决策辅助器：遇事不决，都可以找它帮忙，无论是操作层面上的，还是战略策略层面上的，它都可以给你提供更多的信息，辅助你决策。

6. 一个项目一个chat：之前我都是遇见了一个问题，就开一个chat。在实操中也发现，它的上下文理解的连续性很好，如果你开启了一个项目，就在同一个chat里面不断训练它。就不需要再额外地垫很多信息，它也能结合上下文去回答你的问题了。

7. 辅助出海：虽然我英语读写没有问题，但是如果要自己做出这一套的内容产出，绝对不可能在半天内搞定。现在有了GPT，也有了更多做出海产品的信心~

我相信，有了GPT的加持，我们每个人都可以成为超级个体~创作出属于自己的独一无二的产品。

希望我的实操过程，也能给到大家一些启发，去快速地把自己想要去验证的想法落地执行，帮助你落地实验项目。

接下来，我也给了GPT4新的挑战，将继续利用GPT4，去完成产品的内容营销，触达目标用户。

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