【原创】Mysql中select的正确姿势
引言
大家在开发中,还有很多童鞋在写查询语句的时候,习惯写下面这种不规范sql
select * from table
而不写成下面的这种规范方式
select col1,col2,...,coln from table
我也知道,这些童鞋是图方便,毕竟再敲一堆的列名,嫌麻烦!
你们上班可以问问自己的同事
你:“xx,知道select *和select所有字段的区别么?
同事:"额。。额。。额。。"
留下的只有尴尬的笑容!
我也知道,很多人至今都没有搞懂select *
和selct 所有字段
的区别
因此,我开一文来说明一下。另外,我选的是自己最熟悉的mysql
数据库,此文的结论在oralce
,sqlserver
上是否成立,博主没做过测试。
正文
(select所有字段)性能高?
网络上流传着一种说法说是
“*” 表示通配所有字段,在SQL的机制里,需要先识别统计所有字段再进行下一步。
明确指定字段的话,会减少上述的操作,所以效率有所提升。
然而,实际上呢?效率是相差不大的!。
取博客
http://flysnowxf.iteye.com/blog/1125032
的测试结果
mysql 5.1.37
表记录数41,547,002,即4000w行
使用远程客户端取1000条数据,统计时间:
SELECT * FROM `dmsp`.`dmsp_dimension_content` LIMIT 0, 1000;
时间2.218s,网络消耗0.547s
SELECT `id`, `appid`, `aop`, `t`, `uid`, `sid`, `pid`, `pname`, `bid`, `bname`, `ptype`, `sm`, `sv`, `bt`, `national`, `area`, `ov` FROM `dmsp`.`dmsp_dimension_content` LIMIT 0, 1000;
取出所有字段,时间2.250s,网络消耗0.578s
可以看出,这二者的时间差几乎可以忽略,另外还有一本书上的内容也可以佐证我的话。
《SQL CookBook》第一章 检索记录中1.1小节(原书第十五页内容如下):
此书也说明了,两种方式在性能上几乎是没有差距的。
那为什么还是不推荐select * ?
网络IO问题
很多文章里说什么,会带来额外的内存、磁盘、cpu的开销。对此,我有自己的观点。我觉得这不是主要原因。主要原因是带来了额外的网络开销。
在一个系统中,内存、磁盘、cpu的开销,不过是微妙级。造成系统的延迟的重头戏是网络开销。网络开销可能带来秒级的延迟。当然,如果你的应用程序和数据库是在同一台机器上的,那当我没说这句话!
select *
会查询出不需要的、额外的数据,那么这些额外的数据在网络上进行传输,必定会造成性能延迟。假设你的table
中,有一个列的类型为binary
。此时,你的select *
操作,就会十分缓慢,并且会造成额外的网络开销。
索引问题
仔细看下面的两句sql
select col1 from table;
select * from table;
如果col1字段包含索引信息,那么此时,这两句的sql执行时间可能会有几十上百倍的差异。
在col1字段有索引的情况下,mysql是可以不用读data,直接使用index里面的值就返回结果的。但是一旦用了select *
,就会有其他列需要读取,这时在读完index以后还需要去读data才会返回结果。这样就造成了额外的性能开销。
ps
:我不想在这里扯什么覆盖索引,辅助索引的概念。其实要讲的很专业,扯一堆高大上的名词,我也可以。只是这样徒增读者的理解难度,尽量用通俗的方式来讲。
扩展性问题
有的人会觉得
使用select * ,这样在增加列的时候,不用改sql,方便!
然而实际上,你的sql是不用改了,但是对你的程序代码是有很大的影响的!
身为一名21世纪的优良程序员,我们是不能获取自己需要的东西的!你因为一时高兴,执行了select *
,如果增加或删除列,会对你的代码有着极大的影响。
反过来,如果你select 指定列
,只获取自己需要的几列,表结构的修改,对你代码的影响就会小很多。相比之下,风险就没有那么大了!
另外就是,对于其他人接手你项目的人来说,看到select 指定列
的方式,可读性更强,对于他们来说更好上手!