【原创】研发应该懂的binlog知识(下)

引言

这篇是《研发应该懂的binlog知识(上)》的下半部分。在本文,我会阐述一下binlog的结构,以及如何使用java来解析binlog
不过,话说回来,其实严格意义上来说,研发应该还需要懂如何监听binlog的变化。我本来也想写这块的知识,但是后来发现,这块讲起来篇幅过长,需要从mysql的通讯协议开始讲起,实在是不适合放在这篇文章讲,所以改天抽时间再写一篇监听binlog变化的文章。

说到这里,大家可能有一个疑问:

研发为什么要懂得如何解析binlog?

说句实在话,如果在实际项目中遇到,我确实推荐使用现成的jar包来解析,比如mysql-binlog-connector-java或者open-replicator等。但是呢,这类jar包解析binlog的原理都是差不多的。因为我有一个怪癖,我用一个jar包,都会去溜几眼,看一下大致原理,所以想在这个部分把如何解析binlog的实质性原理讲出来,希望大家有所收获。大家懂一个大概的原理即可,不需要自己再去造轮子。另外,注意了,本文教你的是解析binlog的方法,不可能每一个事件带你解析一遍。能达到举一反三的效果,就是本文的目的。

什么,你还没碰到过解析binlog的需求?没事,那先看着,就当学习一下,将来一定会遇到。

正文

先说一下,binlog的结构。
文件头由一个四字节Magic Number构成,其值为1852400382,在内存中就是"0xfe,0x62,0x69,0x6e"。这个Magic Number就是来验证这个binlog文件是否有效 。
引一个题外话

java里头的class文件,头四个字节的Magic Number是多少?
回答:"0xCAFEBABE。"这个数字可能比较难记,记(咖啡宝贝)就好。

下面写个程序,读一份binlog文件,给大家binlog看看头四个字节是否为"0xfe,0x62,0x69,0x6e",代码如下

public class MagicParser {
	
	public static final byte[] MAGIC_HEADER = new byte[]{(byte) 0xfe, (byte) 0x62, (byte) 0x69, (byte) 0x6e};
	
	public static void main(String[] args)throws Exception {
		String filePath = "D:\\mysql-bin.000001";
		File binlogFile = new File(filePath);
		ByteArrayInputStream inputStream = null;
		inputStream = new ByteArrayInputStream(new FileInputStream(binlogFile));
		byte[] magicHeader = inputStream.read(4);
		System.out.println("魔数\\xfe\\x62\\x69\\x6e是否正确:"+Arrays.equals(MAGIC_HEADER, magicHeader));
	}
}

输出如下

魔数\xfe\x62\x69\x6e是否正确:true

在文件头之后,跟随的是一个一个事件依次排列。在《binlog二进制文件解析》一文中,将其分为三个部分:通用事件头(common-header)、私有事件头(post-header)和事件体(event-body)。本文修改了一下,只用两个Java类来修饰binlog中的事件,即EventHeaderEventData。可以理解为下述的对应关系:

EventHeader --> 通用事件头(common-header)
EventData ---> 私有事件头(post-header)和事件体(event-body)

于是,你们可以把Binlog的文件结构像下面这么理解
image
说一下这个Checksum,在获取event内容的时候,会增加4个额外字节做校验用。mysql5.6.5以后的版本中binlog_checksum=crc32,而低版本都是binlog_checksum=none。如果不想校验,可以使用set命令设置set binlog_checksum=none。说得再通俗一点,Checksum要么为4个字节,要么为0个字节。

下面说一下通用事件头的结构,如下所示

属性 字节数 含义
timestamp 4 包含了该事件的开始执行时间
eventType 1 事件类型
serverId 4 标识产生该事件的MySQL服务器的server-id
eventLength 4 该事件的长度(Header+Data+CheckSum)
nextPosition 4 下一个事件在binlog文件中的位置
flags 2 标识产生该事件的MySQL服务器的server-id。

从上表可以看出,EventHeader固定为19个字节,为此我们构造下面的类,来解析这个通用事件头

public class EventHeader {
	private long timestamp;
	private int eventType;
	private long serverId;
	private long eventLength;
	private long nextPosition;
	private int flags;
    //省略setter和getter方法
    @Override
    public String toString() {
        final StringBuilder sb = new StringBuilder();
        sb.append("EventHeader");
        sb.append("{timestamp=").append(timestamp);
        sb.append(", eventType=").append(eventType);
        sb.append(", serverId=").append(serverId);
        sb.append(", eventLength=").append(eventLength);
        sb.append(", nextPosition=").append(nextPosition);
        sb.append(", flags=").append(flags);
        sb.append('}');
        return sb.toString();
    }
}

OK,接下来,我们来一段代码试着解析一下第一个事件的EventHeader,代码如下所示

public class HeaderParser {
	
	public static final byte[] MAGIC_HEADER = new byte[]{(byte) 0xfe, (byte) 0x62, (byte) 0x69, (byte) 0x6e};
	
	public static void main(String[] args)throws Exception {
		String filePath = "D:\\mysql-bin.000001";
		File binlogFile = new File(filePath);
		ByteArrayInputStream inputStream = null;
		inputStream = new ByteArrayInputStream(new FileInputStream(binlogFile));
		byte[] magicHeader = inputStream.read(4);
		if(!Arrays.equals(MAGIC_HEADER, magicHeader)){
			throw new RuntimeException("binlog文件格式不对");
		}
		EventHeader eventHeader = new EventHeader();
		eventHeader.setTimestamp(inputStream.readLong(4) * 1000L);
		eventHeader.setEventType(inputStream.readInteger(1));
		eventHeader.setServerId(inputStream.readLong(4));
		eventHeader.setEventLength(inputStream.readLong(4));
		eventHeader.setNextPosition(inputStream.readLong(4));
		eventHeader.setFlags(inputStream.readInteger(2));		
		System.out.println(eventHeader);
		
	}
}

输出如下

EventHeader{timestamp=1536487335000, eventType=15, serverId=1, eventLength=119, nextPosition=123, flags=1}

注意看,两个参数

eventLength=119
nextPosition=123

下一个事件从123字节开始。这是怎么算的呢,当前事件长度是是119字节,算上最开始4个字节的魔数占位符,那么下一个事件自然是,119+4=123,从123字节开始。再强调一次,这个119字节,是包含EventHeader,EventData,Checksum,三个部分的长度为119。
最重要的一个参数

eventType=15

我们去下面的地址
https://dev.mysql.com/doc/internals/en/binlog-event-type.html
查询一下,15对应的事件类型为FORMAT_DESCRIPTION_EVENT。我们接下来,需要知道FORMAT_DESCRIPTION_EVENT所对应EventData的结构。在下面的地址
https://dev.mysql.com/doc/internals/en/format-description-event.html
查询得到EventData的结构对应如下表所示

属性 字节数 含义
binlogVersion 2 binlog版本
serverVersion 50 服务器版本
timestamp 4 该字段指明该binlog文件的创建时间。
headerLength 1 事件头长度,为19
headerArrays n 一个数组,标识所有事件的私有事件头的长度

ps:这个n其实我们可以推算出,为39。事件长度为119字节,减去事件头19字节,减去末位的4字节(末位四个字节循环校验码),减去2个字节的binlog版本,减去50个字节的服务器版本号,减去4个字节的时间戳,减去1个字节的事件头长度。得到如下算式

\[119-19-4-2-50-4-1=39 \]

不过,我们还是假装不知道n是多少吧。

根据上表结构 ,我们给出一个JAVA类如下所示

public class FormatDescriptionEventData {
	private int binlogVersion;
	private String serverVersion;
	private long timestamp;
	private int headerLength;
	private List headerArrays = new ArrayList<Integer>();
	//省略setter和getter方法
    @Override
	public String toString() {
		final StringBuilder sb = new StringBuilder();
		sb.append("FormatDescriptionEventData");
		sb.append("{binlogVersion=").append(binlogVersion);
		sb.append(", serverVersion=").append(serverVersion);
		sb.append(", timestamp=").append(timestamp);
		sb.append(", headerLength=").append(headerLength);
		sb.append(", headerArrays=").append(headerArrays);
		sb.append('}');
		return sb.toString();
	}	
}

那如何解析呢,如下所示

public class HeaderParser {

	public static final byte[] MAGIC_HEADER = new byte[] { (byte) 0xfe,
			(byte) 0x62, (byte) 0x69, (byte) 0x6e };

	public static void main(String[] args) throws Exception {
		String filePath = "D:\\mysql-bin.000001";
		File binlogFile = new File(filePath);
		ByteArrayInputStream inputStream = null;
		inputStream = new ByteArrayInputStream(new FileInputStream(binlogFile));
		byte[] magicHeader = inputStream.read(4);
		if (!Arrays.equals(MAGIC_HEADER, magicHeader)) {
			throw new RuntimeException("binlog文件格式不对");
		}
		EventHeader eventHeader = new EventHeader();
		eventHeader.setTimestamp(inputStream.readLong(4) * 1000L);
		eventHeader.setEventType(inputStream.readInteger(1));
		eventHeader.setServerId(inputStream.readLong(4));
		eventHeader.setEventLength(inputStream.readLong(4));
		eventHeader.setNextPosition(inputStream.readLong(4));
		eventHeader.setFlags(inputStream.readInteger(2));
		System.out.println(eventHeader);
		inputStream.enterBlock((int) (eventHeader.getEventLength() - 19 - 4));
		FormatDescriptionEventData descriptionEventData = new FormatDescriptionEventData();
		descriptionEventData.setBinlogVersion(inputStream.readInteger(2));
		descriptionEventData.setServerVersion(inputStream.readString(50).trim());
		descriptionEventData.setTimestamp(inputStream.readLong(4) * 1000L);
		descriptionEventData.setHeaderLength(inputStream.readInteger(1));
		int sums = inputStream.available();
		for (int i = 0; i < sums; i++) {
			descriptionEventData.getHeaderArrays().add(inputStream.readInteger(1));
		}
		System.out.println(descriptionEventData);
	}
}

至于输出,就不给大家看了,没啥意思。大家看headerArrays的值即可,如下所示

headerArrays=[56, 13, 0, 8, 0, 18, 0, 4, 4, 4, 4, 18, 0, 0, 95, 0, 4, 26, 8, 0, 0, 0, 8, 8, 8, 2, 0, 0, 0, 10, 10, 10, 42, 42, 0, 18, 52, 0, 1]

其实他所输出的值,可以在地址
https://dev.mysql.com/doc/internals/en/format-description-event.html
查询到,该页有一个表格如下所示,其中我红圈的地方,就是私有事件头的长度,即
image

总结

关于其他事件的结构体,大家可以自行去网站查询,解析原理都是一样的。

posted @ 2018-10-05 20:11  孤独烟  阅读(9331)  评论(7编辑  收藏  举报