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摘要： 简介 Java介于编译型语言和解释型语言之间。编译型语言如C、C++，代码是直接编译成机器码执行，但是不同的平台（x86、ARM等）CPU的指令集不同，因此，需要编译出每一种平台的对应机器码。解释型语言如Python、Ruby没有这个问题，可以由解释器直接加载源码然后运行，代价是运行效率太低。而Ja 阅读全文

摘要： SELECT DISTINCT country FROM Websites; SELECT TOP 50 PERCENT a.count FROM Websites AS a #别名 WHERE alexa > 15 AND alexa BETWEEN 1 AND 20 AND name IN（‘g 阅读全文

摘要： Factorization machine，因子分解机，把所有特征进行高阶组合，减少人工参与特征组合的工作， 在 LR 的基础上考虑交叉项，某些特征经过关联之后，与 label 的相关性会提高，比如球类运动配件和男性这两个特征。所以 FM 解决的问题是1.特征稀疏 2.特征组合 一般线性模型无法学习 阅读全文

摘要： LR是线性模型，学习能力有限，此时特征工程尤其重要。现有的特征工程主要集中在寻找有区分度的特征、特征组合，但未必会有效果提升。 GBDT的算法特点可以用来发掘有区分度的特征、特征组合，减少特征工程中的人力成本。相当于将决策树的路径作为LR的输入特征，对于树的每条路径，都是通过最大增益分割出来的有区分 阅读全文

摘要： 基于离线训练的推荐系统架构 离线训练指使用历史一段时间（一周或几周）的数据进行训练，模型迭代的周期较长（一般以小时为单位），模型拟合的是用户的中长期兴趣。基于离线训练的推荐系统常用的算法有LR、GBDT、FM 一个典型的基于离线训练的推荐系统由数据上报、离线训练、在线存储、实时计算、AB测试几个模块 阅读全文

摘要： 推荐系统中不得不说的双塔模型 阅读全文

摘要： 详细教程https://www.jianshu.com/p/e57a4a2cf077 分布式的版本控制系统，Distributed Version Control Systems (DVCS)会把代码仓库完整地镜像下来，这样任何一个服务器发生故障，都可以用其他的仓库来修复。 CVCS 每个版本存放的 阅读全文

摘要： 节点（Node）表示数学操作，多维数据数组，也就是张量（tensor），由线（edges）联系，表示节点之间的输入输出关系 计算图computational graph是TF中很重要的一个概念，其是由一系列节点（nodes）组成的图模型，每个节点对应的是TF的一个算子（operation）。每个算子 阅读全文

摘要： 转自https://zhuanlan.zhihu.com/p/34436165 Spark 运算比 Hadoop 的 MapReduce 框架快的原因是因为 Hadoop 在一次 MapReduce 运算之后,会将数据的运算结果从内存写入到磁盘中,第二次 Mapredue 运算时在从磁盘中读取数据, 阅读全文

摘要： 数组 字符串 链表 树 哈希 栈 队列 图 概率 二分 排序 动规 回溯 双指针 贪心算法 Boyer-Moore算法 拓扑排序 partition 二进制 大数据 其他 阅读全文