proj01总结:spring jdbc操作
commons-collections.jar:
Apache Commons包中的一个,包含了一些Apache开发的集合类,功能比java.util.*强大。必须使用的jar包。
commons-logging.jar:
Apache Commons包中的一个,包含了日志功能,必须使用的jar包。这个包本身包含了一个Simple Logger,但是功能很弱。在运行的时候它会先在CLASSPATH找log4j,如果有,就使用log4j,如果没有,就找JDK1.4带的java.util.logging,如果也找不到就用Simple Logger。commons-logging.jar的出现是一个历史的的遗留的遗憾,当初Apache极力游说Sun把log4j加入JDK1.4,然而JDK1.4项目小组已经接近发布JDK1.4产品的时间了,因此拒绝了Apache的要求,使用自己的java.util.logging,这个包的功能比log4j差的很远,性能也一般。后来Apache就开发出来了commons-logging.jar用来兼容两个logger。因此用commons-logging.jar写的log程序,底层的Logger是可以切换的,你可以选择log4j,java.util.logging或者它自带的Simple Logger。不过我仍然强烈建议使用log4j,因为log4j性能很高,log输出信息时间几乎等于System.out,而处理一条log平均只需要5us。你可以在Hibernate的src目录下找到Hibernate已经为你准备好了的log4j的配置文件,你只需要到Apache 网站去下载log4j就可以了。commons-logging.jar也是必须的jar包。
使用Hibernate必须的jar包就是以上的这几个,剩下的都是可选的。
commons-pool.jar, commons-dbcp.jar:
DBCP数据库连接池,Apache的Jakarta组织开发的,Tomcat4的连接池也是DBCP。
实际上Hibernate自己也实现了一个非常非常简单的数据库连接池,加上上面3个,你实际上可以在Hibernate上选择4种不同的数据库连接池,选择哪一个看个人的偏好,不过DBCP可能更通用一些。另外强调一点,如果在EJB中使用Hibernate,一定要用App Server的连接池,不要用以上4种连接池,否则容器管理事务不起作用。
applicationContext.xml:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xsi:schemaLocation=" http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.2.xsd http://www.springframework.org/schema/cache http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-3.2.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.2.xsd http://www.springframework.org/schema/task http://www.springframework.org/schema/task/spring-task-3.2.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.2.xsd " default-lazy-init="true"> <bean id="myDataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close"> <property name = "driverClassName" value = "com.mysql.jdbc.Driver"/> <property name = "url" value = "jdbc:mysql:///test"/> <property name = "username" value = "root"/> <property name = "password" value = "1234"/> </bean> <bean id = "jdbcEmpDAO1" class = "org.rixiang.dao.JdbcEmpDAO1"> <property name = "dataSource" ref = "myDataSource"></property> </bean> </beans>
EmpMapper.java:
package org.rixiang.entity; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import org.springframework.jdbc.core.RowMapper; public class EmpMapper implements RowMapper<Emp>{ @Override public Emp mapRow(ResultSet rs, int rowIndex) throws SQLException { Emp emp = new Emp(); emp.setEmpno(rs.getInt("EMPNO")); emp.setEname(rs.getString("ENAME")); emp.setJob(rs.getString("JOB")); emp.setMgr(rs.getInt("MGR")); emp.setHiredate(rs.getDate("HIREDATE")); emp.setSal(rs.getDouble("SAL")); emp.setComm(rs.getDouble("COMM")); emp.setDepno(rs.getInt("DEPNO")); return emp; } }
SPRING对DAO编写的支持。Spring为了便于以一种一致的方式使用各种数据访问技术,如JDBC,和Hibernate,Spring提供了一套抽象的DAO类。这些抽象类提供了一些方法,通过他们可以获得与数据访问技术相关的数据源和其他配置信息。
jdbcTemplate:封装常用的JDBC方法
HibernateTemplate:封装常用的hibernate方法
jdbcDaoSupport:JDBC数据访问对象的基类
hibernateDaoSupport:Hibernate数据访问对象的基类
如何编写dao组件:
第二种模式:
jdbcEmpDAO1:
package org.rixiang.dao; import java.util.List; import org.rixiang.entity.Emp; import org.rixiang.entity.EmpMapper; import org.springframework.jdbc.core.RowMapper; import org.springframework.jdbc.core.support.JdbcDaoSupport; public class JdbcEmpDAO1 extends JdbcDaoSupport implements EmpDAO{ @Override public void save(Emp emp) { String sql = "insert into t_emp (EMPNO,ENAME,JOB.MGR,HIREDATE,SAL," + "COMM,DEPTNO)values(?,?,?,?,?,?,?,?)"; Object[] params = { emp.getEmpno(), emp.getEname(), emp.getJob(), emp.getMgr(), emp.getHiredate(), emp.getSal(), emp.getComm(), emp.getDepno() }; super.getJdbcTemplate().update(sql,params); } @Override public void update(Emp emp) { String sql = "update t_emp" + "set ENAME=?,JOB=?,MGR=?," + "HIREDATE=?,SAL=?,COMM=?,DEPTNO=?"+ "where EMPNO=?"; Object[] params={ emp.getEname(), emp.getJob(), emp.getMgr(), emp.getHiredate(), emp.getSal(), emp.getComm(), emp.getDepno(), emp.getEmpno() }; super.getJdbcTemplate().update(sql,params); } @Override public void delete(int id) { String sql = "delete from t emp where empno = ?"; Object[] params = {id}; super.getJdbcTemplate().update(sql,params); } @Override public Emp findByNo(int id) { String sql = "select * from t emp where EMPNO = ?"; Object[] params = {id}; RowMapper<Emp> mapper = new EmpMapper(); Emp emp = super.getJdbcTemplate().queryForObject(sql, params,mapper); return emp; } @Override public List<Emp> findAll() { String sql = "select * from t_emp"; RowMapper<Emp> mapper = new EmpMapper(); List<Emp> list = super.getJdbcTemplate().query(sql,mapper); return list; } }
TEST:
package org.rixiang.test; import java.util.List; import org.rixiang.dao.EmpDAO; import org.rixiang.entity.Emp; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext; public class Test1 { public static void main(String[] args){ String conf = "applicationContext.xml"; ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext(conf); EmpDAO empDao = ac.getBean("jdbcEmpDAO1",EmpDAO.class); List<Emp> list = empDao.findAll(); for(Emp emp:list){ System.out.println(emp.getEmpno() + " " + emp.getEname()); } } }