2018年10月27日
数据挖掘——聚类分析总结
摘要： 聚类分析 一、概念 聚类分析是按照个体的特征将他们分类，让同一个类别内的个体之间具有较高的相似度，不同类别之间具有较大的差异性 聚类分析属于无监督学习 聚类对象可以分为Q型聚类和R型聚类 Q型聚类：样本/记录聚类 以距离为相似性指标 （欧氏距离、欧氏平方距离、马氏距离、明式距离等） R型聚类：指标/ 阅读全文
posted @ 2018-10-27 15:02 没有神保佑的瓶子 阅读(26922) 评论(0) 推荐(0) 编辑