2019年3月29日
p1 Why l like it: Multi-task Learning for Recommendation and Explanation
摘要： 今天，是正式开始精读第一篇文章，关注了一个公众号：paper weekly，每周必读论文。 摘要：我们描述了一种优秀的多任务推荐模型，它使用矩阵分解去排名预测，并且联合对抗性seq2seq学习去生成推荐解释。实验结果是利用真实数据集去展示相比于业内普遍水平的排名预测的性能提升，同时也能产生出有效的个 阅读全文
posted @ 2019-03-29 20:50 Rita2008 阅读(154) 评论(0) 推荐(0) 编辑