摘要: Day 1: Tips: 1. Cut unnecessary words and phrases; learn to part with your words! 2. Use the active voice(subject +verb +object) 3. Write with verbs: 阅读全文
posted @ 2020-02-22 15:00 Rita2008 阅读(323) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ALL reference from paper Memory networks for fine-grained opinion mining KW: fine-grained opinion mining DL memory networks Multi-task learning Introd 阅读全文
posted @ 2019-07-17 10:47 Rita2008 阅读(208) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Network Embedding 继续学习文章 Why I like it: Multi-task learning for Recommendation and explanation 3 一个多任务学习方法 这部分,我们详细展示推荐系统的细节,这个推荐系统集合了学习预测某个用户对于一个物品的排 阅读全文
posted @ 2019-04-04 19:34 Rita2008 阅读(431) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2019-04-03 19:12 Rita2008 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 今天,是正式开始精读第一篇文章,关注了一个公众号:paper weekly,每周必读论文。 摘要:我们描述了一种优秀的多任务推荐模型,它使用矩阵分解去排名预测,并且联合对抗性seq2seq学习去生成推荐解释。实验结果是利用真实数据集去展示相比于业内普遍水平的排名预测的性能提升,同时也能产生出有效的个 阅读全文
posted @ 2019-03-29 20:50 Rita2008 阅读(154) 评论(0) 推荐(0) 编辑