判别模型、生成模型与朴素贝叶斯方法
摘要:
1判别模型与生成模型上篇报告中提到的回归模型是判别模型,也就是根据特征值来求结果的概率。形式化表示为,在参数确定的情况下,求解条件概率。通俗的解释为在给定特征后预测结果出现的概率。比如说要确定一只羊是山羊还是绵羊,用判别模型的方法是先从历史数据中学习到模型,然后通过提取这只羊的特征来预测出这只羊是山羊的概率,是绵羊的概率。换一种思路,我们可以根据山羊的特征首先学习出一个山羊模型,然后根据绵羊的特征学习出一个绵羊模型。然后从这只羊中提取特征,放到山羊模型中看概率是多少,再放到绵羊模型中看概率是多少,哪个大就是哪个。形式化表示为求(也包括,y是模型结果,x是特征。利用贝叶斯公式发现两个模型的统一性 阅读全文