2019年8月31日
深入理解wmd算法
摘要： "深入理解wmd算法" WMD（Word Mover’s Distance） "1" 是2015年提出的一种衡量文本相似度的方法。它具有以下几个优点： 效果出色：充分利用了 "word2vec" 的领域迁移能力 无监督：不依赖标注数据，没有冷启动问题 模型简单：仅需要词向量的结果作为输入，没有任何超 阅读全文
posted @ 2019-08-31 20:39 FromZeroToOne 阅读(5139) 评论(0) 推荐(0) 编辑