1.逻辑回归是怎么防止过拟合的?为什么正则化可以防止过拟合?(大家用自己的话介绍下)
逻辑回归可以增加样本量,也可通过特征选择,剔除一些不重要的特征,从而降低模型复杂度。
过拟合的时候,拟合函数的系数往往非常大,而正则化是通过约束参数的范数使其不要太大,所以可以在一定程度上减少过拟合情况
2.用logiftic回归来进行实践操作,数据不限。
posted on 2020-06-14 04:44 Rinkong贝比 阅读(13) 评论(0) 编辑 收藏 举报
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