深入源码分析Java线程池的实现原理

程序的运行，其本质上，是对系统资源(CPU、内存、磁盘、网络等等)的使用。如何高效的使用这些资源是我们编程优化演进的一个方向。今天说的线程池就是一种对CPU利用的优化手段。

通过学习线程池原理，明白所有池化技术的基本设计思路。遇到其他相似问题可以解决。

池化技术

前面提到一个名词——池化技术，那么到底什么是池化技术呢?

池化技术简单点来说，就是提前保存大量的资源，以备不时之需。在机器资源有限的情况下，使用池化技术可以大大的提高资源的利用率，提升性能等。

在编程领域，比较典型的池化技术有：

线程池、连接池、内存池、对象池等。

本文主要来介绍一下其中比较简单的线程池的实现原理，希望读者们可以举一反三，通过对线程池的理解，学习并掌握所有编程中池化技术的底层原理。

创建一个线程

在Java的并发编程中，线程是十分重要的，在Java中，创建一个线程比较简单：

public class App { 
    public static void main(String[] args) throws Exception { 
        new Thread(new Runnable() { 
            @Override 
            public void run() { 
                System.out.println("线程运行中"); 
            } 
        }).start(); 
    } 
}

我们通过创建一个线程对象，并且实现Runnable接口就可以实现一个简单的线程。可以利用上多核CPU。当一个任务结束，当前线程就接收。

但很多时候，我们不止会执行一个任务。如果每次都是如此的创建线程->执行任务->销毁线程，会造成很大的性能开销。

那能否一个线程创建后，执行完一个任务后，又去执行另一个任务，而不是销毁。这就是线程池。

这也就是池化技术的思想，通过预先创建好多个线程，放在池中，这样可以在需要使用线程的时候直接获取，避免多次重复创建、销毁带来的开销。

线程池的简单使用

以下代码，是在Java中创建线程池：

import java.util.concurrent.*; 
 
public class App { 
    public static void main(String[] args) throws Exception { 
        ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(1, 1, 
                60L, TimeUnit.SECONDS, 
                new ArrayBlockingQueue<>(10)); 
 
        executorService.execute(new Runnable() { 
            @Override 
            public void run() { 
                System.out.println("abcdefg"); 
            } 
        }); 
 
        executorService.shutdown(); 
    } 
}

Jdk提供给外部的接口也很简单。直接调用ThreadPoolExecutor构造一个就可以了，也可以通过Executors静态工厂构建，但一般不建议。

可以看到，开发者想要在代码中使用线程池还是比较简单的，这得益于Java给我们封装好的一系列API。但是，这些API的背后是什么呢，让我们来揭开这个迷雾，看清线程池的本质。

线程池构造函数

通常，一般构造函数会反映出这个工具或这个对象的数据存储结构。

构造函数

如果把线程池比作一个公司。公司会有正式员工处理正常业务，如果工作量大的话，会雇佣外包人员来工作。

闲时就可以释放外包人员以减少公司管理开销。一个公司因为成本关系，雇佣的人员始终是有最大数。

如果这时候还有任务处理不过来，就走需求池排任务。

acc : 获取调用上下文
corePoolSize: 核心线程数量，可以类比正式员工数量，常驻线程数量。
maximumPoolSize: 最大的线程数量，公司最多雇佣员工数量。常驻+临时线程数量。
workQueue：多余任务等待队列，再多的人都处理不过来了，需要等着，在这个地方等。
keepAliveTime：非核心线程空闲时间，就是外包人员等了多久，如果还没有活干，解雇了。
threadFactory: 创建线程的工厂，在这个地方可以统一处理创建的线程的属性。每个公司对员工的要求不一样，恩，在这里设置员工的属性。
handler：线程池拒绝策略，什么意思呢?就是当任务实在是太多，人也不够，需求池也排满了，还有任务咋办?默认是不处理，抛出异常告诉任务提交者，我这忙不过来了。

添加一个任务

接着，我们看一下线程池中比较重要的execute方法，该方法用于向线程池中添加一个任务。

源码

核心模块用红框标记了。

第一个红框：workerCountOf方法根据ctl的低29位，得到线程池的当前线程数，如果线程数小于corePoolSize，则执行addWorker方法创建新的线程执行任务;
第二个红框：判断线程池是否在运行，如果在，任务队列是否允许插入，插入成功再次验证线程池是否运行，如果不在运行，移除插入的任务，然后抛出拒绝策略。如果在运行，没有线程了，就启用一个线程。
第三个红框：如果添加非核心线程失败，就直接拒绝了。

这里逻辑稍微有点复杂，画了个流程图仅供参考