Spring Data JPA的Repository
本文摘译自官方文档第四章《JPA Repositories》。版本:2.0.3.RELEASE
基本配置
这里是Spring Data JPA的注解风格的配置类示例。(为便于描述,后文直接称Spring Data JPA为框架)。
@Configuration
@EnableJpaRepositories
@EnableTransactionManagement
class ApplicationConfig {
@Bean
public DataSource dataSource() {
EmbeddedDatabaseBuilder builder = new EmbeddedDatabaseBuilder();
return builder.setType(EmbeddedDatabaseType.HSQL).build();
}
@Bean
public LocalContainerEntityManagerFactoryBean entityManagerFactory() {
HibernateJpaVendorAdapter vendorAdapter = new HibernateJpaVendorAdapter();
vendorAdapter.setGenerateDdl(true);
LocalContainerEntityManagerFactoryBean factory = new LocalContainerEntityManagerFactoryBean();
factory.setJpaVendorAdapter(vendorAdapter);
factory.setPackagesToScan("com.acme.domain");
factory.setDataSource(dataSource());
return factory;
}
@Bean
public PlatformTransactionManager transactionManager() {
JpaTransactionManager txManager = new JpaTransactionManager();
txManager.setEntityManagerFactory(entityManagerFactory());
return txManager;
}
}
上面这个例子展示了使用Spring的JDBC API - EmbeddedDatabaseBuilder
设置嵌入式HSQL数据库。然后用Hibernate实现持久化机制。这里使用了LocalContainerEntityManagerFactoryBean
而不是EntityManagerFactory
,是因为前者可以更好的处理异常。还有一个基础组件就是JpaTransactionManager
。最后使用@EnableJpaRepositories
注解保证每一个注解了@Repository
的仓储类抛出的异常可以转入到Spring的DataAccessException
异常体系。如果没有指定基础package,就默认为配置类所在的package。
持久化对象
存储持久化对象可以使用CrudRepository.save
方法。这个方法将持久化对象的持久化(persist)和合并(merge)抽象为一个方法。如果对象还没有持久化,就会调用entityManager.persist
方法。如果已经持久化,就会调用entityManager.merge
方法。
如何检查实体类的状态
- 框架默认会检查实体类的主键属性的值,如果为null就表示尚未持久化。
- 如果实体类实现了
Persistable
接口,框架会调用isNew
方法。 - 还可以实现
EntityInformation
接口,但这个方法比较复杂,一般不怎么用,详细请研究文档。
查询方法
框架支持函数命名的查询方法定义,也支持注解方式。
函数命名的关键字,可以看文档。
NamedQuery
@NamedQuery
注解可以自定义查询语句。这个注解使用在实体类上。
@Entity
@NamedQuery(name = "User.findByEmailAddress",
query = "select u from User u where u.emailAddress = ?1")
public class User {
...
}
仓储接口的定义。
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
List<User> findByLastname(String lastname);
User findByEmailAddress(String emailAddress);
}
当调用接口方法时,框架首先根据实体类查找是否注解了方法名对应的自定义查询语句。例如,调用findByEmailAddress
的时候,找到了实体类注解的方法select u from User u where u.emailAddress = ?1
。
Query
上面那个方法多少有点不直观。@Query
注解可以直接在接口方法上注明自定义的查询语句。
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
@Query("select u from User u where u.emailAddress = ?1")
User findByEmailAddress(String emailAddress);
}
在实际应用中,相比@NamedQuery
注解,@Query
注解有更高的优先级。
如果@Query
注解的native
值为true
,方法就可以直接执行SQL语句查询了。
不过,对于这种SQL语句,文档声称目前不支持动态排序查询。对于分页,用于需要指定计数查询语句.
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
@Query(value = "SELECT * FROM USERS WHERE LASTNAME = ?1",
countQuery = "SELECT count(*) FROM USERS WHERE LASTNAME = ?1",
nativeQuery = true)
Page<User> findByLastname(String lastname, Pageable pageable);
}
排序
Sort
和@Query
配合使用比较方便。Sort
构造器参数必须是查询结果返回的字段,不接受SQL函数。要使用SQL函数,应该用JpaSort.unsafe
。
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
@Query("select u from User u where u.lastname like ?1%")
List<User> findByAndSort(String lastname, Sort sort);
@Query("select u.id, LENGTH(u.firstname) as fn_len from User u where u.lastname like ?1%")
List<Object[]> findByAsArrayAndSort(String lastname, Sort sort);
}
repo.findByAndSort("lannister", new Sort("firstname")); // 1
repo.findByAndSort("stark", new Sort("LENGTH(firstname)")); // 2
repo.findByAndSort("targaryen", JpaSort.unsafe("LENGTH(firstname)")); // 3
repo.findByAsArrayAndSort("bolton", new Sort("fn_len")); // 4
上面第二个调用是会抛出异常的,应该像第三个方法那样调用。
如何使用命名参数
框架默认使用的占位符是按照参数顺序,这样不太直观。使用命名参数,代码能更直观。
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
@Query("select u from User u where u.firstname = :firstname or u.lastname = :lastname")
User findByLastnameOrFirstname(@Param("lastname") String lastname,
@Param("firstname") String firstname);
}
SpEL表达式
框架还吃支持在@Query
注解中使用SpEL表达式。
SpEL表达式中可以使用#{#entityName}
特指实体类的名称。这个与实体类的@Entity
注解的name
属性参数一致。
@Entity
public class User {
@Id
@GeneratedValue
Long id;
String lastname;
}
public interface UserRepository extends JpaRepository<User,Long> {
@Query("select u from #{#entityName} u where u.lastname = ?1")
List<User> findByLastname(String lastname);
}
这种定义方式通常用于定义范型仓储接口。
@MappedSuperclass
public abstract class AbstractMappedType {
…
String attribute
}
@Entity
public class ConcreteType extends AbstractMappedType { … }
@NoRepositoryBean
public interface MappedTypeRepository<T extends AbstractMappedType> extends Repository<T, Long> {
@Query("select t from #{#entityName} t where t.attribute = ?1")
List<T> findAllByAttribute(String attribute);
}
public interface ConcreteRepository extends MappedTypeRepository<ConcreteType> { … }
修改式查询
对于update
或者delete
这样的修改式查询,需要在@Query
注解上增加@Modifying
注解。执行过查询之后,EntityManager
有可能会存在过时的实体对象。但是,EntityManager
默认不会自动更新,因为调用EntityManager.clear
方法会抹去EntityManager
所有的未提交修改。如果确认要自动更新,需要将@Modifying
注解的clearAutomatically
属性设置为true
。
框架支持命名式删除语句,也支持注解式。
interface UserRepository extends Repository<User, Long> {
void deleteByRoleId(long roleId);
@Modifying
@Query("delete from User u where user.role.id = ?1")
void deleteInBulkByRoleId(long roleId);
}
两者在运行时有一个很大的区别。后者仅仅执行JPQL查询,不会触发任何生命周期回调。而前者会在执行完查询之后,调用CrudRepository.delete(Iterable<User> users)
方法,从而触发@PreRemove
回调。
QueryHints
@QueryHints
注解支持对查询语句进行微调。例如,设置缓存、设置锁超时等等。
可以看看这篇文章,讲的不错。
public interface UserRepository extends Repository<User, Long> {
@QueryHints(value = { @QueryHint(name = "name", value = "value")},
forCounting = false)
Page<User> findByLastname(String lastname, Pageable pageable);
}
@QueryHints
的value
项是一组@QueryHint
,另一个forCounting
表示是否为可能的聚合查询应用这些微调。例子中,分页查询回去查询总页数,这个子查询不会应用微调。
配置加载计划
@EntityGraph
和@NamedEntityGraph
配合使用可以实现懒加载多级关联对象。
@NamedEntityGraph
注解在实体类上,表示的是加载计划。
@Entity
@NamedEntityGraph(name = "GroupInfo.detail",
attributeNodes = @NamedAttributeNode("members"))
public class GroupInfo {
// default fetch mode is lazy.
@ManyToMany
List<GroupMember> members = new ArrayList<GroupMember>();
...
}
@EntityGraph
表示要执行的加载计划。
@Repository
public interface GroupRepository extends CrudRepository<GroupInfo, String> {
@EntityGraph(value = "GroupInfo.detail", type = EntityGraphType.LOAD)
GroupInfo getByGroupName(String name);
}
也可以不用@NamedEntityGraph
注解,而是直接使用属性attributePaths
临时设置查询计划。
@Repository
public interface GroupRepository extends CrudRepository<GroupInfo, String> {
@EntityGraph(attributePaths = { "members" })
GroupInfo getByGroupName(String name);
}
这个说起来很多内容,具体研究一下JPA 2.1规范的3.7.4章节。
存储过程的调用
假设数据库中有这样的存储过程。
/;
DROP procedure IF EXISTS plus1inout
/;
CREATE procedure plus1inout (IN arg int, OUT res int)
BEGIN ATOMIC
set res = arg + 1;
END
/;
这是一个原子加一的方法。
首先要在实体类上声明过程。
@Entity
@NamedStoredProcedureQuery(name = "User.plus1", procedureName = "plus1inout", parameters = {
@StoredProcedureParameter(mode = ParameterMode.IN, name = "arg", type = Integer.class),
@StoredProcedureParameter(mode = ParameterMode.OUT, name = "res", type = Integer.class) })
public class User {}
然后再仓储接口中声明方法。以下四种方式是等效的。
@Procedure("plus1inout")
Integer explicitlyNamedPlus1inout(Integer arg);
@Procedure(procedureName = "plus1inout")
Integer plus1inout(Integer arg);
@Procedure(name = "User.plus1")
Integer entityAnnotatedCustomNamedProcedurePlus1(@Param("arg") Integer arg);
@Procedure
Integer plus1(@Param("arg") Integer arg);
Specification
JPA 2.0 引入了criteria
API能够以代码的方式构建查询。criteria
API其实就是为领域类的查询操作构建where子句。退一步来看,其实criteria
也就是一种谓词(predicate)。Spring Data JPA框架接受了Eric Evans的《Domain Driven Design》一书的Specification概念,拥有与criteria
相似的API。
首先,仓储接口必须继承JpaSpecificationExecutor
接口。
public interface CustomerRepository extends CrudRepository<Customer, Long>, JpaSpecificationExecutor {
…
}
该接口定义了一系列方法,可以实现谓词的可变性。
List<T> findAll(Specification<T> spec);
实际上,Specification
也是一个接口。
public interface Specification<T> {
Predicate toPredicate(Root<T> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder builder);
}
Specification
可以很方便的构建新谓词。看个例子。
先定义基础的Specification
。
public class CustomerSpecs {
public static Specification<Customer> isLongTermCustomer() {
return new Specification<Customer>() {
public Predicate toPredicate(Root<Customer> root, CriteriaQuery<?> query,
CriteriaBuilder builder) {
LocalDate date = new LocalDate().minusYears(2);
return builder.lessThan(root.get(_Customer.createdAt), date);
}
};
}
public static Specification<Customer> hasSalesOfMoreThan(MontaryAmount value) {
return new Specification<Customer>() {
public Predicate toPredicate(Root<T> root, CriteriaQuery<?> query,
CriteriaBuilder builder) {
// build query here
}
};
}
}
这时使用方法。
List<Customer> customers = customerRepository.findAll(isLongTermCustomer());
这样可以构建新的复杂谓词。
MonetaryAmount amount = new MonetaryAmount(200.0, Currencies.DOLLAR);
List<Customer> customers = customerRepository.findAll(
where(isLongTermCustomer()).or(hasSalesOfMoreThan(amount)));
事务
仓储接口对象的CRUD方法均默认具备事务性。读取查询的readonly
属性默认为true
。具体可看文档SimpleJpaRepository。要想修改事务配置,需要覆盖原来的方法。
public interface UserRepository extends CrudRepository<User, Long> {
@Override
@Transactional(timeout = 10)
public List<User> findAll();
// Further query method declarations
}
上面这个例子设置了10s超时。
还有一种方法是在service层进行调整。
@Service
class UserManagementImpl implements UserManagement {
private final UserRepository userRepository;
private final RoleRepository roleRepository;
@Autowired
public UserManagementImpl(UserRepository userRepository,
RoleRepository roleRepository) {
this.userRepository = userRepository;
this.roleRepository = roleRepository;
}
@Transactional
public void addRoleToAllUsers(String roleName) {
Role role = roleRepository.findByName(roleName);
for (User user : userRepository.findAll()) {
user.addRole(role);
userRepository.save(user);
}
}
上面这个例子实现了addRoleToAllUsers
方法的事务性,而方法内部调用的事务性会被忽视。如果想要在facade里面配置事务性,需要增加注解@EnableTransactionManagement
。
接口定义处也可以注解@Transactional
,但是优先级低于方法定义处的同类注解。
锁
框架支持为查询操作加锁。
interface UserRepository extends Repository<User, Long> {
// Plain query method
@Lock(LockModeType.READ)
List<User> findByLastname(String lastname);
}