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  2007年1月10日
摘要: 我在大学学习线性代数时,实在想不出它除了告诉我们如何解线性方程外,还能有什么别的用途。关于矩阵的许多概念,比如特征值等等,更是脱离日常生活。后来在数值分析中又学了很多矩阵的近似算法,还是看不到可以应用的地方。当时选这些课,完全是为了混学分的学位。我想,很多同学都多多少少有过类似的经历。直到后来长期做自然语言处理的研究,我才发现数学家们提出那些矩阵的概念和算法,是有实际应用的意义的。在自然语言处理中... 阅读全文
posted @ 2007-01-10 16:50 riky 阅读(1459) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: [我们已经谈过了如何自动下载网页、如何建立索引、如何衡量网页的质量(Page Rank)。我们今天谈谈如何确定一个网页和某个查询的相关性。了解了这四个方面,一个有一定编程基础的读者应该可以写一个简单的搜索引擎了,比如为您所在的学校或院系建立一个小的搜索引擎。]我们还是看上回的例子,查找关于“原子能的应用”的网页。我们第一步是在索引中找到包含这三个词的网页(详见关于布尔运算的系列)。现在任何一个搜索... 阅读全文
posted @ 2007-01-10 16:41 riky 阅读(3093) 评论(2) 推荐(1) 编辑
摘要: 余弦定理和新闻的分类似乎是两件八杆子打不着的事,但是它们确有紧密的联系。具体说,新闻的分类很大程度上依靠余弦定理。Google 的新闻是自动分类和整理的。所谓新闻的分类无非是要把相似的新闻放到一类中。计算机其实读不懂新闻,它只能快速计算。这就要求我们设计一个算法来算出任意两篇新闻的相似性。为了做到这一点,我们需要想办法用一组数字来描述一篇新闻。我们来看看怎样找一组数字,或者说一个向量来描述一篇新闻... 阅读全文
posted @ 2007-01-10 16:26 riky 阅读(512) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 设 a =(a1,a2,a3), b =(b1,b2,b3), A(x1,y1,z1),B(x2,y2,z2), 则 a+b =(a1+b1,a2+b2,a3+b3); a-b =(a1-b1,a2-b2,a3-b3); λa =(λa1,λa2,λa3)(λ∈ R); a·b =a1b1+a2b2+a3b3; a∥b a1=λb1,a2=λb2,a3=λb3(λ∈ R); a⊥b ... 阅读全文
posted @ 2007-01-10 16:21 riky 阅读(306) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在向量空间模型中,文本泛指各种机器可读的记录。用D(Document)表示,特征项(Term,用t表示)是指出现在文档D中且能够代表该文档内容的基本语言单位,主要是由词或者短语构成,文本可以用特征项集表示为D(T1,T2,…,Tn),其中Tk是特征项,1<=k<=N。例如一篇文档中有a、b、c、d四个特征项,那么这篇文档就可以表示为D(a,b,c,d)。对含有n个特征项的文本而言,通常会给每个特征... 阅读全文
posted @ 2007-01-10 16:18 riky 阅读(389) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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