看看一个使用索引后查询速度提升的例子

创建索引前：

* 查询指定单号用时：0.15秒
* XS001646）关闭单据表头记录集用时：0.121秒
* SQL明细查询语句：SELECT C.ID AS SPDM,C.ZBM2 AS ZBM,C.SPMC3 AS SPMC,C.SPGG4 AS SPGG,C.SPDW5 AS SPDW,'' AS XH,ROUND(A.SPBZ8,4) AS SPBZ,ROUND(A.SPJS9,4) AS SPJS,ROUND(A.SPLS10,4) AS SPLS ,ROUND(A.SPZS4,4) AS SPZS,ROUND(A.ZKDJ6,4) AS ZKDJ,ROUND(A.SPZS4*A.ZKDJ6,2) AS SPJE,B.BMMC,B.BMDM FROM (SELECT * FROM DB200606 WHERE DH1='XS001646' ORDER BY XH7 ASC) AS A ,(SELECT FC4 AS BMMC,ID AS BMDM FROM BMKH WHERE FC1='BM') AS B,BMSP AS C WHERE B.BMDM=A.BMDM2 AND C.ID=A.SPDM3
* 查询明细用时：240.556秒
* 填充明细用时：245.342秒
* XS001646）显示单据明细记录用时：485.958秒
* XS001646）取单据记录号用时：0秒
* 刷新按钮用时：0秒
* 本单记录数:5 当前单据号:1637 本月单据数:1637
* 鼠标定位用时：0.09秒
* 本单明细行数：5
* 其它功能用时：0.29秒

创建索引后：

* 查询指定单号用时：0.01秒
* XS001646）关闭单据表头记录集用时：0秒
* SQL明细查询语句：SELECT C.ID AS SPDM,C.ZBM2 AS ZBM,C.SPMC3 AS SPMC,C.SPGG4 AS SPGG,C.SPDW5 AS SPDW,'' AS XH,ROUND(A.SPBZ8,4) AS SPBZ,ROUND(A.SPJS9,4) AS SPJS,ROUND(A.SPLS10,4) AS SPLS ,ROUND(A.SPZS4,4) AS SPZS,ROUND(A.ZKDJ6,4) AS ZKDJ,ROUND(A.SPZS4*A.ZKDJ6,2) AS SPJE,B.BMMC,B.BMDM FROM (SELECT * FROM DB200606 WHERE DH1='XS001646' ORDER BY XH7 ASC) AS A ,(SELECT FC4 AS BMMC,ID AS BMDM FROM BMKH WHERE FC1='BM') AS B,BMSP AS C WHERE B.BMDM=A.BMDM2 AND C.ID=A.SPDM3
* 查询明细用时：0.091秒
* 填充明细用时：0.19秒
* XS001646）显示单据明细记录用时：0.571秒
* XS001646）取单据记录号用时：0秒
* 刷新按钮用时：0秒
* 本单记录数:5 当前单据号:1637 本月单据数:1637
* 鼠标定位用时：0.01秒
* 本单明细行数：5
* 其它功能用时：0.54秒
* 取单号列表用时：0.07秒
* 本月单号数:1637
* 填充单号列表用时：0.36秒
* 刷新按钮用时：0秒



但是在同一个访问学者交流后，他说对于大规模海量数据索引（比如文本，而且会有很多维），有证明说顺序索引是处理速度最快的相对于B-tree等的数据存储方式对此则效果不大，反而没有顺序存储开，这是因为在外存上进行顺序的读取速度比使用算法不停的变换指针可能速度来的快，而对于大量的数据检索时则可以使用一些算法在内存上进行数据变换，而在外存上定位！