图像融合之泊松融合（Possion Matting）

前面有介绍拉普拉斯融合，今天说下OpenCV泊松融合使用。顺便提一下，泊松是拉普拉斯的学生。

　　泊松融合的原理请参考这篇博文https://blog.csdn.net/u011534057/article/details/68922319，讲的非常详细，此处不再赘述。

　　OpenCV中集成了泊松融合，API为seamless Clone()，函数原型如下：

　　

　　

　　泊松融合是将一个src放进dst中，放置位置根据dst中P点为中心的一个前景mask大小范围内。融合过程会改变src图像中颜色以及梯度，达到无缝融合效果。

　　需要注意一点是，中心点P点的设置，最好是先根据前景mask算一个外接矩形框Rect，取Rect的中心点为P，保证Rect能够放进dst中，不会越界就好。

　　效果展示如下：

　　src                                                                  dst          

     

mask                                                                     blend

    

 

示例代码：

#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <string>

using namespace std;
using namespace cv;


void main()
{
    Mat imgL = imread("data/apple.jpg");
    Mat imgR = imread("data/orange.jpg");

    int imgH = imgR.rows;
    int imgW = imgR.cols;
    Mat mask = Mat::zeros(imgL.size(), CV_8UC1);
    mask(Rect(0,0, imgW*0.5, imgH)).setTo(255);
    cv::imshow("mask", mask);
    Point center(imgW*0.25, imgH*0.5);

    Mat blendImg;
    seamlessClone(imgL, imgR, mask, center, blendImg, NORMAL_CLONE);

    cv::imshow("blendimg", blendImg);
    waitKey(0);
}