为什么你应该开始学习编程了

有一家饭店的大厨，菜烧得很好吃，一传十，十传百，食客从五湖四海闻名而来然而这对饭店的老板来说，并不单纯是一个好消息。因为客人不是奔着饭店，而是奔着大厨的手艺来的。老板必须想办法留住这位大厨，否则他一旦被别人挖走，饭店的生意就会一落千丈了。然而即便老板不惜血本保证了大厨的忠诚度，风险也依然存在：

大厨休息或请假的时候，菜品的口味就无法让顾客满意；

大厨只有一个，如果想在多个地方开分店，那口味也就不能保证了；

大厨再厉害，同时也只能炒一个菜，而顾客越来越多，输出总是供不应求；

大厨年纪大了总是要退休的，如果收徒的话，怎么继续保证徒弟的忠诚度呢？

有一天，老板突然悟到，决定菜品口味的是大厨烧菜的过程，而不是大厨本人。如果大厨愿意把自己每个菜的菜谱都写出来，那不就可以请别的厨师来操作了吗？虽然别人按照菜谱烧出来可能达不到原味的 100 分，但 90 分总是能达到的，而这样的差距是一般的食客无法分辨的。这样只要菜谱在，饭店菜品的质量就能得到保证，扩张店面、开分店什么的就都不成问题了。

于是老板和大厨谈了一个晚上，说服了他用菜谱技术入股。几年后，饭店生意越来越好，开了无数家分店，老板赚了很多钱，大厨也得到丰厚的分成，不用再天天靠手艺吃饭了。

这个故事对你有什么启发吗？

什么是编程？

在洗衣机出现之前，人们只能用手来洗衣服，需要经过浸泡、揉搓、漂洗、拧干的一系列流程，每天都需要花掉好几个小时。而洗衣机的发明解放了家庭妇女的双手，让她们可以把原本用来洗衣服的时间去做其他事情。随着洗衣机的不断迭代升级，洗衣服的整个流程最终会被人们遗忘，只有设计洗衣机的工程师们知道。

所谓程序，就是为了实现一个需求而设计的逻辑流程。大厨的菜谱和洗衣机的工作流程都是程序，只不过前者由人来执行，而后者由机器来执行。正是因为有程序作为媒介，我们才可以分离设计者、调用者和执行者的角色。虽然程序的执行效果未必能让其设计者满意，但它已经可以脱离设计者而存在，可以被其他人执行、验证和改进。

所谓编程，就是指编写程序。将烧菜的过程写成菜谱，本质上就是在编程。通过编程，我们更加透彻地理解并阐述了事物的本质，让曾经专属于某个人、某个团体、某个地方甚至某个时刻的东西，得以独立的存在和发展。从这个角度来讲，说编程是在创造生命也不为过。

编程可以说是一种标准化的写作。标准化保证了服务和产品的质量，也使大规模复制和扩张成为可能。KFC 正是依赖其详尽到炸薯条的油温秒数的食品加工手册，才将分店开满世界各地的。陶华碧如果不能将她的辣酱配方和制作过程清楚地描述出来，交由标准化生产线去制造的话，那么今天“老干妈”最多只是一个小乡村里的作坊级产品，不可能走上我们的餐桌。

我们每天的生活，都在和各种技术产品和服务打交道，比如导航、搜索引擎、聊天软件……你可曾想过，这些产品和服务背后的原理是什么？相信除了程序员群体之外，绝大多数人不会去想这些问题，因为编程的本质就是：设计一个逻辑流程来实现指定的需求，使调用者无需了解实现细节即可达到目的。

由于程序和编程的广义概念太过笼统，为不导致概念混淆，之后我们提到的“程序”和“编程”，特指使用计算机编程语言编写，由机器来运行的程序。

解放时间和注意力

假设你已经在某岗位工作了一段时间，根据经验总结出来每天下班前有下面三件事需要做：

A. 在公司内网系统查询某业务当天的数据（约 10 分钟）；

B. 整理成日报表并存档（约 15 分钟）；

C. 把几个核心数据用电子邮件发送给领导（约 5 分钟）；

你可以在认真梳理过之后，将这个流程写下来，贴在办公桌前，或者记在脑子里，每天下班前，都照着这个流程来操作，确保每个步骤都不被遗漏。虽然研究整理这个流程让你很兴奋，但千篇一律的流程每天都执行一遍就太枯燥无味了…… 等等，这活我不可以找个秘书来干吗？

当然可以，雇佣他人是一种用金钱换时间的解决方案。但是这同时又引入了许多新的问题：

• 你需要花钱（废话）；
• 你需要把要做的事解释给秘书听，并确保他能听懂（沟通成本）；
• 秘书下班或休假时，这些事你还得自己做（有时间限制）；
• 你要为秘书犯的错误承担责任（质量得不到保证）；
• 每次秘书犯了错误，你都需要进行教育（培训成本）；
• 秘书会直接接触业务数据和信息，难保有泄密的可能（安全隐患）；
• 换一个秘书，以上的事情都得再来一遍……

这不是把事情搞复杂了吗？人的成本太高，提供的服务又不可靠。而如果你会编程的话，也许你可以：

• 编一个小程序来完成查数据、做报表、发邮件的流程，再配置一个定时任务每天自动执行；
• 谨慎一点的话，可以让程序先发到自己的邮箱，检查没有问题后再转发给领导；
• 必要的话，还可以让程序在运行出现意外时给你的邮箱或手机发报警通知；
• 如果你愿意，甚至可以给内网办公系统直接加上邮件报表这个功能……

假设你原本手工做完 ABC 流程需要半个小时，那么你的程序每执行一次，就为你节省了半个小时的时间。假如你写程序用了三个小时，那么一周就能收回成本，以后全部都是净赚的。如果程序运行的时间足够长，那么单次运行的均摊成本将趋近于零。可以看出，编程是一种用时间换时间的解决方案。

当然，你需要将要做的流程写成机器能读懂的程序；如果需求发生变化，你需要对应地修改程序；如果程序运行时出了 BUG，你需要调试修复……但更重要的是：程序不拿工资，不可能辞职，不需要休息，不会闹情绪，不可能犯错，只要你的流程正确，依赖的资源不出问题，它就可以 7*24 小时一直运转下去。

每当我们通过编程实现了一个需求，就好比造出了一把锤子。今后你遇到类似的问题，都可以拿这个锤子来解决。当然有时会遇到锤子不称手的情况，需要改进和调整。但在大多数情况下，这个锤子都是可以直接拿来用的。也就是说：完全相同的问题，你只需要解决一次就好，不会浪费时间在重复的工作上。

通过编程，你可以将那些枯燥无味的重复性工作交由机器来接管，这样就可以将你的时间和注意力从具体的事务中解放出来，去做更有价值的事情。比如研究和优化工作流程，或者陪伴家人，又或者去读一本书……

体验“开挂”的人生

喜欢网游的朋友可能都知道外挂这东西，这是指和游戏一起运行、为了提升游戏体验的小程序。外挂一般分为两种，一种是在游戏系统框架内简化玩家操作的辅助性外挂，提供如自动拾取、自动打怪、改键之类的功能；另一种是利用游戏漏洞营造不平等的作弊性外挂，提供如开图、加速、无敌之类的功能。

当我们说某个人“开挂”时，其实是在说他的表现明显超出正常的范畴。我们可以想象一下，当原始土著碰到端着冲锋枪，乘着降落伞从天而降的美国大兵时，大概就是一种“我 X，这哥们开挂了吧？”的感觉。

要知道，身体并不强壮的人类之所以能征服地球，就是因为我们会创造并使用工具来突破生理的局限，做到原本不可能做到的事情。在即将到来的全信息时代，编程将是创造工具，甚至使用工具的主要方法。我们天天都在使用的软件和 APP，不管是文字处理，K 歌软件还是搜索引擎，都已经和我们的生活融为一体，成为我们生命的延伸。通过使用这些软件，我们可以不断突破自己经验和能力上的局限，我们随时都在给自己“开挂”。

然而大多数人都是在被动地等待别人来满足自己的需求。他们会使用通过朋友推荐、广告宣传等各种渠道推送给自己的软件，然后感慨一下：“哇，居然还可以这样！”他们只会使用软件提供的标准功能，而一些个性化特殊需求如果软件不支持的话就只能放弃掉了。这就和穿衣服一样，大多数人只会买标准尺寸穿，如果这里紧那里松，这里长那里短，也就只能忍了。

还有少部分人会主动考虑如何去满足自己的特殊需求。他们会想：“如果有 XXX 功能就好了……”他们会主动去寻找能满足自己需求的软件，研究软件的个性化配置，或者给软件的开发者提功能建议，当然如果开发者不鸟他，也就没辙了。同样，追求个性的人可能会找裁缝为自己量身订做或者修改衣服，使其尽可能地适合自己。当然裁缝比较欢迎大众化的需求，一些小众化的需求本来可以实现，却会因为各种原因被拒绝。

只有极少数的人有能力自己去实现那些别人不能满足的需求。他们能在原有软件的基础上开发插件，对软件进行二次开发，甚至写出一个全新的软件。同样，追求完美的人可能会亲自把关设计、选材、加工等各个环节，并把一件衣服改过来改过去，直到自己彻底满意为止。

如果说学好英语能为你的世界打开一扇门，让你拥有更多选择的话；那么学好编程就能让你有机会以“上帝视角”来认识和改造这个世界，并拥有几乎无限的可能性。因为在现实中的一切最终都会被信息化，而你可以通过编程来对信息做任何形式的加工和处理，只要你想得到，就能做得到。

你想体验“开挂”的人生吗？那就赶紧开始学编程吧。

培养深入的思维方式

每个人都应该学习编程，因为它将教会你如何思考。

—— 苹果创始人，乔布斯 [1]

思考，是人之所以为人的行为，而编程是一种对人的思考进行再思考的行为。我们不需要把每件事情都想清楚，就可以在现实社会中生存。对某些从事机械性操作的职业来说，甚至可能完全不需要进行思考。然而在编程时，我们只有在想清楚之后，才能把程序写出来。

事实上，编程是将人的想法“实体化”的过程，这要求我们进行更深入、更细致、更全面地思考。为了实现一个需求，你必须对其原理和运转流程了解得十分透彻，否则就无法用编程语言精确地描述出来让机器去执行。在实体化的过程中，想法的结构缺陷和逻辑漏洞会自然凸显出来，你总会发现存在没有考虑到的可能性，以及需要进一步思考的细节。在编写正确、高效、优雅的程序的同时，我们也在不断塑造自己的大脑，让它能思考得更清楚、运转得更高效。

编程要求我们能够对事物和流程进行各种维度上的拆分，并在不同的抽象层次上进行完整自洽的思考，这使我们有可能去解决那些规模无比庞大的问题。通过在抽象层次上的划分，我们能做到在宏观上考虑整体的同时，也能在微观上考虑每个细节。经过合理拆分后的细粒度需求简单明了，更适合团队协作，其成果还可以在不同场景下进行复用。在一个成熟的软件或互联网公司，上千名工程师一起开发同一款产品是很常见的，而这种协作的规模除了行为艺术以外，几乎是不可想象的。

编程是不断解决问题的过程，也是不断完善解决问题的方法论的过程。一个优秀的程序员总是解决问题的高手。在编程的需求定义、方案设计、编码实现、调试纠错等各个阶段中，都将面临无穷无尽的问题。这个问题要不要解决？什么时候解决？其根源是什么？需要考虑哪些方面？如何做取舍？有哪些方案可供选择？选择的原则是什么？……解决问题的方法论展开来讲可以写一本书了，有机会再和大家好好聊聊。

在未来更好地生存

半个世纪以前，美国有 70% 的人口在农场工作；随着自动化耕种的大面积普及，现在只剩下不到 1%。

—— 凯文 · 凯利，《必然》

迄今为止，人类从事的简单重复性的工作（如洗衣、耕种、制造等）已经几乎完全被机器接管，人类的工作方向已经转向对机器的研发和维护。而那些需要复杂知识和精密操作的工作（比如驾驶汽车、外科手术等）也正在被机器逐步接管。

资本是具有自我意志的，它会无限制地追求自增长，且不为人性所改变。所以当产出的质量不变，而机器的成本显著低于人工成本时，几乎所有的体力劳动者都会失业。毕竟机器不知疲倦，不会抱怨，干得比人又快又好又省钱，人类怎么可能和机器竞争？只有在一些正享受人口红利的发展中国家（比如中国和印度），由于技术引入成本比人工成本高，目前体力劳动者还有一些生存的空间。但技术的成本会不可阻挡地快速持续下降，而人口红利的窗口期将快速消失，拐点很快就会到来。

与此同时，人工智能正在将逐渐接管人类的简单重复性思考活动（如寻路、翻译等），人类只需要下达命令、制定原则和做出选择即可。人工智能甚至已经进入了那些被我们认为是“人之所以为人”的领域：写作、编曲、绘画……

Google 的 AlphaGo 战胜李世石是一个里程碑式的事件，它证明了人工智能已经可以在人类最擅长的思考领域超越人类。现在最优秀的棋手都在向 AI 学习下棋，职业棋手和 AI 进行日常训练已经成了常态。纯机比纯人强，人机比纯机强，这早已是棋界的共识。

当人工智能在某个思考领域的能力接近或超过人类，而其成本极其低廉时，在资本意志的作用下，这个领域就会将不可逆地被人工智能迅速占领。我们今天已经习惯了使用计算器来取代大脑进行数字计算，在不远的将来，我们也会习惯将原本需要自己思考的许多问题交给人工智能来处理。在可以预见的未来，所有构建在经验和技能基础上的非创造性工作岗位都会消失，人类的工作方向会转变成对人工智能的研发和维护。

人工智能全面普及的时代正在以光一样的速度向我们飞奔，可能下一秒就将我们远远地甩在身后，连车尾灯都看不到。届时，几乎所有的工作都将和人工智能密不可分。只有那些理解人工智能，能够很好地和人工智能合作，并帮助改进人工智能的人，才能在那个时代更好地生存下去。

每个人都应该尽早开始学习编程，我的孩子起步太晚了，我觉得应该在教他们 ABC 和颜色的时候就开始。

—— 美国第 44 任总统，奥巴马 [2]

在《未来我们该学什么语言？》一文中，我曾畅想过未来可能出现的脑接口技术，以及与之配套的人机共用结构化语言。届时我们的大脑将直接接入互联网和人工智能，可以瞬间将需要的知识和信息下载到大脑中……我们将成为神一样的存在。但前提是你必须具备编程基础，才能享用这一革命性技术带来的成果。

如果到那时候你还没学会编程？那可以洗洗睡了。

我知道你会问……

我又不准备当程序员啊，有必要学编程吗？

你可能会开车，还是个老司机，很会享受驾驶的乐趣，但你未必愿意去当一名出租车司机吧？同样的道理，学习编程不一定非要做程序员，但却能使你拥有全新的视角、深入的思维方式和无处不在的效率优化思维，这都将成为你重要的软实力。在不久的将来，编程将会变成像英语、驾驶一样人人必备的技能。到那时，你希望自己是一名老司机，还是搭车族呢？

笑来老师曾经说过，“学这个有用吗？”其实是一个很可怕的想法。由于很多东西现在看起来并没有什么用，大多数人就放弃了学习，而只有少数人会抱着“学学看能有什么用”的念头去尝试。在之后的某一天，真正需要这项技能和知识时，那些选择放弃的人只能感慨“要是当时…… 就好了！”，而选择学习的人则会惊喜地发现“哇，原来还能用在这里！”…… 所谓的“惊喜”和“运气”其实就是这样一回事：在不知不觉间，已经提前做好了准备。

那我能不能现在努力赚钱，然后雇一个专业的程序员呢？

不错，你是可以找一个程序员来实现你的想法，但我们之前请秘书时遇到的诸多问题又会接踵而来。更重要的是，如果你不会编程，你可能连个靠谱沾边的想法都提不出来。就好比没有见过汽车的人，只会想着让别人为他造一辆更快的马车。只有在理解了某个事物的原理之后，这个事物的概念才能在你的脑中清晰起来，才能真正融入你的认知结构中。

有了清晰的概念，你才能对其进行思考，判断它能够用来做什么，不能做什么。如果概念不清晰，你甚至都无法讲清楚自己的需求，更难和程序员进行沟通和合作。每一位程序员在面对“给我做一个淘宝”这样的需求时，都会崩溃的。

我的英语很烂，能学会编程吗？

英语不是学习编程的瓶颈，关键在于理解其概念和原理，以及改变思维方式。虽然几乎所有编程语言的关键字都是英语，但常用的关键字也就那么几个。正如只要会说 Sorry 和 How much，就能去国外旅游一样，编程对英语的要求真心不高。热门语言的相关书籍，常用的软件基本都有中文版。如果你愿意的话，甚至可以用中文来给程序里的变量、函数和类命名。

什么时候开始学编程比较好？我已经工作好多年了，现在开始学还来得及吗？

任何时候开始都不晚，当然越早越好。

中国第一款杀毒软件 KV300 的作者王江民，就是 38 岁才开始学习编程的。至于应该怎么学，从哪里开始，这将是我今年的主要思考方向，敬请期待我后续的公众号系列文章。也许你可以先试试这些网站：

• http://www.codecombat.com ：通过玩游戏来启蒙，有中文版，适合初学者

• http://www.khanacademy.org ：纯英文视频讲解教学，适合学霸和笔记党

• http://www.codecademy.com ：交互式实战，效果最佳，但需有一定基础

后话

曾经何时，想要建立一个网站服务，需要购买动辙数万元的专业服务器，支付昂贵的机房托管和带宽租赁费用，聘请专业的开发人才或团队来研发，再通过广告和运营活动去拉拢用户…… 门槛如此之高，使绝大多数人望而却步，只有企业才能负担得起。

而现如今，云服务器甚至比家里的宽带都便宜了，各种开源技术唾手可得，各种开放平台提供了免费的用户和渠道，一个 APP 通过社交网络可能瞬间火遍全国…… 有了树莓派这样超便宜的卡片电脑，再加上现在各种家电都在向智能化发展，想通过编程在实现自己的一些小创意，真是不要太简单。

我们正身处一个只要愿意思考，就能改变世界的时代。那么你是愿意去改变世界，还是等待被世界改变呢？