MongoDB 选型介绍
什么是 MongoDB
前言
MongoDB 是一个开源、高性能、无模式的以 JSON 为数据模型的文档数据库，是 NoSQL 数据库产品的一种。
MongoDB 中记录的是一个文档，由字段和键值对组成的数据结构。MongoDB 文档类似于 JSON 对象，字段的值可以包括其它文档，数组和文档数组。
使用文档的优点：
1、文档（即对象）对应于许多编程语言中的内置数据类型；
2、嵌入式文档和数组减少了对昂贵连接的需求；
3、动态模式支持流畅的多态性。
MongoDB 的主要特性
1、高性能
MongoDB 提供高性能的数据持久化。
-
对嵌入式数据模型的支持能够减少数据库系统上的 I/0 操作；
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支持索引查询，嵌入式文档和数组的键也支持索引的创建。
2、丰富的查询语句
MongoDB 支持丰富的查询语句,除了简单的 CRUD 操作，还支持复杂的查询类似 数据聚合，文本搜索和地理空间搜索。
3、高可用
MongoDB 中的副本集给 MongoDB 提供了冗余和数据高可用的特性。
4、水平扩展
MongoDB 中支持分片保证了 MongoDB
当数据量很大的时候有两种方式解决：
1、垂直扩展，增加单机 CPU、内存等；
2、水平扩展，将数据分散到不同机器上，分摊数据压力。
MongoDB 除了支持垂直扩展，MongoDB 中的 Sharded Cluster 集群实现了水平扩展的能力。
MongoDB 对比关系型数据库 MySQL
| MongoDB | MySQL | |
|---|---|---|
| 数据模型 | 文档模型 | 关系模型 |
| 存储方式 | 以类json的文档格式存储 | 不同的存储引擎有自己的存储方式 |
| 高可用 | 复制集 | 集群模式 |
| 横向扩展能力 | 通过原生分片完善支持 | 数据分区或者应用侵入式 |
| 数据容量 | 没有理论上限 | 千万，亿 |
| join操作 | MongoDB没有Join | MySQL支持join |
什么时候考虑 MongoDB
下面几种数据场景可能就适合用于 MongoDB 来进行存储
1、数据量大；
2、读写操作频繁；
3、价值较低的数据，对事务性要求不高。
相应的就是不适用的场景
1、高度的事务性的不适合；
2、复杂的跨表级别的不适合。
参考
【MongoDB简介】https://docs.mongoing.com/mongo-introduction
