04 2018 档案
摘要:这一篇我们不在是探讨kafka的使用,前面几篇基本讲解了工作中的使用方式,基本api的使用还需要更深入的去钻研,多使用才会有提高。今天主要是探讨一下kafka的消息复制以及消息...
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摘要:1.从ACID到CAP 我们知道传统集中式系统中实现ACID是很简单的,在分布式环境中,涉及到不同的节点,节点内的ACID可以控制,那么节点间的ACID如何控制呢?构建一个可用性和一致性的分布系统成为难题,于是出现了CAP和BASE这样的理论。 CAP定理: CAP告诉我们一个分布式系统不可能同时满
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摘要:1. 消费者位置(consumer position)因为kafka服务端不保存消息的状态,所以消费端需要自己去做很多事情。我们每次调用poll()方法他总是返回已经保存在生产...
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摘要:前面我们已经搭建了kafka的单机和集群环境,分别写了简单的实例代码,对于代码里面使用到的参数并没有做解释。下面我们来详细说一下各个参数的作用。1. 创建kafka生产者kaf...
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摘要:我们来安装Kafka的集群模式,三台机器:192.168.131.128192.168.131.130192.168.131.131Kafka集群需要依赖zookeeper,所...
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摘要:1、 基础知识有关RabbitMQ,RocketMQ,Kafka的区别这个网上很多,了解一下区别性能,分清什么场景使用。分布式环境下的消息中间件Kafka做的比较不错,在分布式...
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摘要:zk的应用还是非常广泛的。 1. 分布式锁 单机环境下的锁还是很容易去实现的,但是在分布式环境下一切都变得不是那么简单。zk实现分布式锁的原理还简单,因为在分布式环境中的zk节点的变化会被每一台机器watch,有任何变化都会被通知,所以我们可以利用这个机制: 我们创建一个根节点Lock,在获取锁的时
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摘要:Zookeeper的命令行操作 1、 ZooKeeper服务命令 在准备好相应的配置之后,可以直接通过zkServer.sh 这个脚本进行服务的相关操作 1. 启动ZK服务: sh bin/zkServer.sh start 2. 查看ZK服务状态: sh bin/zkServer.sh statu
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摘要:zk一般是有2n+1个节点组成的集群。在Zookeeper服务有两个角色,一个是leader,负责写服务和数据同步;剩下的是follower,提供读服务。(为什么是2n+1个节点请看paxos算法) leader实效后会在follower中重新选举新的leader。(paxos算法) 每个follo
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摘要:之前我们在搭建hadoop分布式环境的时候用到过Zookeeper注册hadoop服务。那么到底Zookeeper在分布式环境中发挥了什么作用呢,这次我们就来讨论这个问题。 在分布式系统中通常都会有多台机器构成一个集群来对外提供服务,对外来说有几台机器在提供服务它并不关心,那么对内而言组成集群的机器
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