轻松玩转Typed DataSet, Part IV
轻松玩转Typed DataSet, Part IV
Written by: Rickie Lee
Dec. 11, 2004
本文继续前面的Typed DataSet系列文章（轻松玩转Typed DataSet, Part 1-3），这里阐述Typed DataSet相关文件及其作用和Typed DataSet在多层企业级系统中的应用等等。
1. Typed DataSet相关文件及其作用
按照《轻松玩转Typed DataSet, Part I》中所提及的使用 Visual Studio .NET 从 XSD 架构文件创建有类型的 DataSet，一个典型的Typed DataSet包含如下3个文件，通过点击右边Solution Explorer上的Show all files可以看到：
（1）XSD
XSD文件存放定义typed DataSet Schema的XML内容，可以通过Annotation来定制typed DataSet，更详细信息请参考《轻松玩转Typed DataSet, Part II》。
（2）Class file（如CS）
Class文件创建typed DataSet，一般由VS.Net或xsd.exe命令行工具自动生成，包括继承DataSet的Typed DataSet Class信息。该class文件实际上包括一系列继承并扩展DataSet, DataRow和EventArgs的classes，因为上述继承关系，Typed DataSet仍然保留有untyped DataSet的所有特性，并没有丢失任何特性。
如在引用Typed DataSet中DataTable对象时，你既可以使用Tables集合对象，也可以直接引用对应的属性Property，代码如下所示：
AnnotationTypedDataset.Orders
AnnotationTypedDataset.Tables[“Orders”]
（3）XSX
XSX（XML Schema Extended）文件由XML Schema Designer自动生成，包含Designer界面上布局或可视化信息。
2. Typed DataSet在多层企业级系统中的应用
当在多层的企业级应用系统中采用Typed DataSet时，通常要求Typed DataSet在全部或多数tiers中可以使用。因此，一般情况下将Typed DataSet及其相关文件存放最低的层次，这样其他引用该层的项目和assemblies就可以引用Typed DataSet对象了。
Typed DataSet的用法示例：
(1) 定位Typed DataSet中的OrderDetailsRow数据行
OrdersDataSet.OrderDetailsRow oRow;
oRow = oDs.OrderDetails.FindByOrderIDProductID(
nOrderID_OrderDetail, nProductID_Original);
(2) 检测是否列Column中包含null值
if(!oDs.Orders[0].IsOrderDateNull())
{
oDs.Orders[0].SetOrderDateNull();
}
(3) 循环Orders所有数据行及其关联的Order Details记录
foreach(OrdersDataSet.OrdersRow oOrderRow in oDs.Orders)
{
Debug.WriteLine("OrderID = " + oOrderRow.OrderID);
foreach(OrdersDataSet.OrderDetailsRow oOrderDetailRow in
oOrderRow.GetOrderDetailsRows())
{
Debug.WriteLine(" — " + oOrderDetailRow.ProductName);
}
}
需要注意的是：如果后台的Database structure发生变化，则需要同步Typed DataSet的Schema信息。在这样情况下，即使采用Untyped DataSet，你也需要改变一些Client端代码。但使用Typed DataSet的好处是，编译器能够标识出用户代码中大部分需要修改的地方，因为编译器能够对Typed DataSet在编译期间进行类型安全检查，而untyped DataSet则只能在runtime期间发现错误并抛出异常。
References:
1. Rickie, 轻松玩转Typed DataSet, Part I
2. Rickie, 轻松玩转Typed DataSet, Part II
3. Rickie, 轻松玩转Typed DataSet, Part III
4. John Papa, Efficient Coding With Strongly Typed DataSets, http://msdn.microsoft.com/msdnmag/issues/04/12/DataPoints/default.aspx
