6. 开发运维常见问题
fork操作
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同步操作
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与内存量息息相关:内存越大,耗时越长(与机器类型有关)
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info:latest_fork_usec
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改善fork
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控制Redis实例最大可用内存:maxmemory
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合理配置linux内存分配策略:vm.overcommit_memory=1
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降低fork频率:例如放宽AOF重写自动触发时机,不必要的全量复制 ##子进程开销和优化
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cpu
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开销:RDb和AOF文件生成,属于CPU密集型
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优化:不做CPU绑定,不和CPU密集型部署
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内存
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开销: fork内存开销 copy-on-write
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优化 echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
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硬盘
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开销: AOF和RDB文件写入,可以借个iostat,iotop分析
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优化
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不要和高硬盘负载服务部署在一起:存储服务、消息队列等
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no-appendfsync-no-rewrite=yes
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根据写入量决定磁盘类型:如SSD
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单机多实例持久化文件目录可以考虑分盘
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AOF追加阻塞
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主线程 每秒刷盘
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AOF缓冲区
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同步线程
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同步硬盘
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对比上次fsync时间
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大于2秒
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阻塞
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小于2秒
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通过
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定位错误
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redis日志
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作者:RichieWang
出处:https://home.cnblogs.com/u/richiewlq/
本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,
且在文章页面明显位置给出原文连接。
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