ElasticSearch（一）ElasticSearch基础概念一篇过

一、简单介绍

什么是ElasticSearch？

　　定义：用Java开发并且是当前最流行的开源的企业级搜索引擎。　　

　　优势：实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。

应用场景？

概念对标

什么是全文检索

　　全文检索是指：

通过程序扫描文本中的每一个单词，针对单词建立索引，并保存该单词在文本中的位置、以及出现的次数。
用户查询时，通过之前建立好的索引来查询，将索引中单词对应的文本位置、出现的次数返回给用户，因为有了具体文本的位置，所以就可以将具体内容读取出来了

倒排索引

　　直接上图比较~

二、核心名词解释

索引 index

　　定义：归为一类的文档的集合。

　　举个🌰：可以有一个客户数据的索引，一个产品目录的索引，还有一个订单数据的索引等等。

映射 mapping

　　定义：处理数据的方式和规则的一些限制。

　　举个🌰：比如如某个字段的数据类型、默认值、分词器、是否被索引等等，这些都是映射里面可以设置的。

PS：先有一个印象，后面会去使用的~【有梦想的肥宅】

{
    "properties": { //表示设置映射关系【有梦想的肥宅】
        "name": {
            "type": "keyword", //keyword：关键字，不能分词，必须完全匹配
            "index": true //表示此字段可以进行索引查询
        },
        "sex": {
            "type": "text",//text:文本，可以分词
            "index": true
        },
        "phone": {
            "type": "text",
            "index": false //表示此字段不能进行索引查询，如果查询时带上这个字段会报错【没有被索引，不能被查询】
        }
    }
}

字段 field

　　定义：相当于是数据表的字段/列。

字段类型 type

　　定义：标识字段的类型。

　　举个🌰：Text、Keyword、Byte等。

文档 document

　　定义：一个可被索引的基础信息单元，类似关系型数据库里的一条记录。

　　PS：文档以JSON格式来表示。

集群 cluster

　　定义：一个或多个节点组织在一起，它们共同持有整个的数据，并一起提供索引和搜索功能，提高系统可用性。

节点 node

　　定义：一个节点是集群中的一个服务器，作为集群的一部分，它存储数据，参与集群的索引和搜索功能。

　　PS：节点创建时默认加入一个叫做elasticsearch的集群。

分片 shards

　　产生背景：单个节点无法存储巨量数据，且响应时间长。

　　定义：将索引划分成多份，每一份就叫分片，其本身也是一个功能完善并且独立的索引，可以被放置到集群中的任何节点上。

　　作用：

（1）允许水平分割、扩展数据的存储容量，分担请求压力。
（2）允许在分片之上进行分布式的、并行的操作，进而提高性能和吞吐量。
（3）用户无感知的情况下扩展了系统性能。

副本 replicas

　　产生背景：单点故障时需要进行灾备。

　　定义：分片的一份或多份拷贝，这些拷贝叫做副本分片，或者直接叫副本。

　　PS：副本与原分片是不能位于同一个节点上的！！！

　　PS：在索引创建之后，可以在任何时候动态地改变副本的数量，但是不能改变分片的数量。