JVM（六）JVM调优分析的一些命令

一、jps【查看进程id】

　　当我们启动了一个web应用程序时，可以通过jps查看其进程id，接着用各种jdk自带命令优化应用。

　　使用方式：

二、jmap【查看内存信息，实例个数以及占用内存大小】

查看内存信息

• num ：序号
• instances ：实例数量
• bytes ：占用空间大小
• class name ：类名称
  • [C ：char[]
  • [S ：short[]
  • [I ：int[]
  • [B ：byte[]
  • [[I ：int[][]

查看堆信息

JVM生成的dump文件分析

　　我们可以在应用程序执行时设置VM参数，让其生成dump文件，用来分析应用的内存使用情况：

三、jstack【查看栈信息，CPU占用情况】

查看栈线程信息

 

• Thread-1 ：线程名
• prio=5 ：优先级=5
• os_prio=0 ：操作系统执行的优先级
• tid=0x000000001fa9e000 ：java的线程id
• nid=0x2d64 ：线程对应的CPU线程标识nid
• java.lang.Thread.State ：BLOCKED 线程状态

四、Jinfo【查看Java系统参数和JVM参数】

查看jvm的参数

查看java系统参数

五、Jstat【查看堆内存各部分的使用量】

　　格式：jstat [-命令选项] [vmid] [间隔时间(毫秒)] [查询次数]

垃圾回收统计

• S0C ：第一个幸存区的大小，单位KB
• S1C ：第二个幸存区的大小
• S0U ：第一个幸存区的使用大小
• S1U ：第二个幸存区的使用大小
• EC ：伊甸园区的大小
• EU ：伊甸园区的使用大小
• OC ：老年代大小
• OU ：老年代使用大小
• MC ：方法区大小(元空间)
• MU ：方法区使用大小
• CCSC ：压缩类空间大小
• CCSU ：压缩类空间使用大小
• YGC ：年轻代垃圾回收次数
• YGCT ：年轻代垃圾回收消耗时间，单位s
• FGC ：老年代垃圾回收次数
• FGCT ：老年代垃圾回收消耗时间，单位s
• GCT ：垃圾回收消耗总时间，单位s

新生代垃圾回收统计

• S0C ：第一个幸存区的大小，单位KB
• S1C ：第二个幸存区的大小
• S0U ：第一个幸存区的使用大小
• S1U ：第二个幸存区的使用大小
• TT ：对象在新生代存活的次数
• MTT ：对象在新生代存活的最大次数
• DSS ：期望的幸存区大小
• EC ：伊甸园区的大小
• EU ：伊甸园区的使用大小
• YGC ：年轻代垃圾回收次数
• YGCT ：年轻代垃圾回收消耗时间

老年代垃圾回收统计

• MC ：方法区大小，单位KB
• MU ：方法区使用大小
• CCSC ：压缩类空间大小
• CCSU ：压缩类空间使用大小
• OC ：老年代大小
• OU ：老年代使用大小
• YGC ：年轻代垃圾回收次数
• FGC ：老年代垃圾回收次数
• FGCT ：老年代垃圾回收消耗时间
• GCT ：垃圾回收消耗总时间

堆内存统计

• NGCMN ：新生代最小容量，单位KB
• NGCMX ：新生代最大容量
• NGC ：当前新生代容量
• S0C ：第一个幸存区大小
• S1C ：第二个幸存区的大小
• EC ：伊甸园区的大小
• OGCMN ：老年代最小容量
• OGCMX ：老年代最大容量
• OGC ：当前老年代大小
• OC ：当前老年代大小
• MCMN ：最小元数据容量
• MCMX ：最大元数据容量
• MC ：当前元数据空间大小
• CCSMN ：最小压缩类空间大小
• CCSMX ：最大压缩类空间大小
• CCSC ：当前压缩类空间大小
• YGC ：年轻代gc次数
• FGC ：老年代GC次数

新生代内存统计

• NGCMN ：新生代最小容量，单位KB
• NGCMX ：新生代最大容量
• NGC ：当前新生代容量
• S0CMX ：最大幸存1区大小
• S0C ：当前幸存1区大小
• S1CMX ：最大幸存2区大小
• S1C ：当前幸存2区大小
• ECMX ：最大伊甸园区大小
• EC ：当前伊甸园区大小
• YGC ：年轻代垃圾回收次数
• FGC ：老年代回收次数

老年代内存统计

• OGCMN ：老年代最小容量
• OGCMX ：老年代最大容量
• OGC ：当前老年代大小
• OC ：老年代大小
• YGC ：年轻代垃圾回收次数
• FGC ：老年代垃圾回收次数
• FGCT ：老年代垃圾回收消耗时间
• GCT ：垃圾回收消耗总时间

六、优化思路

　　用 jstat gc -pid 命令可以计算出一些关键数据，有了这些数据就可以给自己的系统设置一些初始性的JVM参数，比如堆内存大小，年轻代大小，Eden和Survivor的比例，老年代的大小，大对象的阈值，大龄对象进入老年代的阈值等。

　　优化思路：尽量让每次Young GC后的存活对象小于Survivor区域的50%，都留存在年轻代里，尽量别让对象进入老年代。尽量减少Full GC的频率，避免频繁Full GC对JVM性能的影响。

年轻代对象增长的速率

　　可以执行命令 jstat -gc pid 1000 10 (每隔1秒执行1次命令，共执行10次)，通过观察EU(eden区的使用)来估算每秒eden大概新增多少对象，如果系统负载不高，可以把频率1秒换成1分钟，甚至10分钟来观察整体情况。

　　PS：一般系统可能有高峰期和日常期，所以需要在不同的时间分别估算不同情况下对象增长速率。

Young GC的触发频率和每次耗时

　　知道年轻代对象增长速率我们就能推根据eden区的大小推算出Young GC大概多久触发一次，Young GC的平均耗时可以通过 YGCT/YGC 公式算出，根据结果我们大概就能知道系统大概多久会因为Young GC的执行而卡顿多久。

每次Young GC后有多少对象存活和进入老年代

　　根据上一步的分析已经大概知道Young GC的频率，假设是每5分钟一次，那么可以执行命令 jstat -gc pid 300000 10 ，观察每次结果eden， survivor和老年代使用的变化情况，在每次gc后eden区使用一般会大幅减少，survivor和老年代都有可能增长，这些增长的对象就是每次Young GC后存活的对象，同时还可以看出每次Young GC后进去老年代大概多少对象，从而可以推算出老年代对象增长速率。

Full GC的触发频率和每次耗时

　　知道了老年代对象的增长速率就可以推算出Full GC的触发频率了，Full GC的每次耗时可以用公式 FGCT/FGC 计算得出。

七、小问答

Q：突然内存飙升怎么办？

　　首先用JVM调优工具看看是不是有大量的类生成了，或者是不是有死循环在暂用资源，还可以用jstack命令来监视，找出占用CPU最高的线程堆栈信息。

Q：如何防止代码中的主动gc影响性能呢？

　　线上系统尽量都带上-XX:DisableExplicitGC参数来使得代码内的System.gc()【会造成多余的full gc】这种代码不生效。