2022年12大战略技术趋势
Gartner 2022年顶级战略技术趋势
Gartner每年都会确定对业务至关重要的技术趋势。今年，该名单包括12个战略趋势，将使首席执行官能够实现增长、数字化和高效，并将首席信息官和IT主管定位为组织中的战略合作伙伴。
Gartner预计，这12种技术趋势将在未来三到五年内成为数字业务和创新的倍速增长驱动元素。
首席执行官们知道，他们必须加快数字业务的采用，并寻求更直接的数字渠道与客户建立联系。但考虑到未来的经济风险，他们也希望提高效率，保护利润和现金流。有关这些趋势的战略价值的更多信息，请参见下文。
2022年的12大战略技术趋势是什么？为什么它们有价值？
趋势1: 数据编织(Data Fabric)
趋势2: 网络安全网格(Cybersecurity Mesh)
网络安全网格采用一种灵活、可组合的架构，它集成了广泛分布和不同的安全服务。
网络安全网格使同类最佳的独立安全解决方案能够协同工作，以提高整体安全性，同时将控制点移动到更靠近其设计用于保护的资产的位置。它可以跨云和非云环境快速可靠地验证身份、上下文和策略遵从性。
网络安全网格（Cybersecurity Mesh）
Groombridge表示：“数据贯穿了今年的许多趋势，但只有当企业能够信任数据时，数据才会变得有用。如今，资产和用户可能出现在任何地方，这意味着传统的安全边界已经消失。这就需要有网络安全网格架构（CSMA）。”CSMA帮助提供一体化安全结构和态势，为任何位置的任何资产提供安全保障。到2024年，使用CSMA一体化安全工具组成一个合作生态系统的企业机构能够将单项安全事件的财务影响平均减少90%。
趋势3: 隐私增强计算(Privacy-Enhancing Computation)
Privacy-enhancing computation secures the processing of personal data in untrusted environments — which is increasingly critical due to evolving privacy and data protection laws as well as growing consumer concerns.
隐私增强计算确保了在不受信任的环境中处理个人数据的安全性，这一点越来越重要，因为隐私和数据保护法律不断发展，消费者的担忧也日益增加。
Privacy-enhancing computation utilizes a variety of privacy-protection techniques to allow value to be extracted from data while still meeting compliance requirements.
隐私增强计算利用各种隐私保护技术，允许在满足法规遵从性要求的同时从数据中提取价值。
隐私增强计算（Privacy-EnhancingComputation，PEC）
除了应对不断成熟的国际隐私和数据保护法律外，首席信息官还必须避免因隐私事件而导致客户信任下降。因此，Gartner预计到2025年，60%的大型企业机构将使用一种或多种隐私增强计算技术。在数据、软件或硬件层面保护个人和敏感信息的PEC技术能够在不影响保密性或隐私的情况下安全地共享、汇集和分析数据。目前这项技术被应用于许多垂直领域以及公有云基础设施（例如可信的执行环境）。
趋势4: 云原生平台(Cloud-Native Platforms)
Cloud-native platforms are technologies that allow you to build new application architectures that are resilient, elastic and agile — enabling you to respond to rapid digital change.
云原生平台技术允许您构建具有弹性、弹性和敏捷性的新应用程序体系结构，使您能够响应快速的数字变化。
Cloud-native platforms improve on the traditional lift-and-shift approach to cloud, which fails to take advantage of the benefits of cloud and adds complexity to maintenance.
云原生平台改进了传统的提升和转移云方法，这种方法无法利用云的好处，增加了维护的复杂性。
云原生平台（Cloud-NativePlatform，CNP）
为了真正能够在任何地方提供数字能力，企业必须放弃熟悉的“直接迁移”并转向CNP。CNP运用云计算的核心能力，向使用互联网技术的技术创造者提供可扩展的弹性IT相关能力“即服务”，从而加快价值实现时间并降低成本。因此，Gartner预测到2025年，云原生平台将成为95%以上新数字倡议的基础，而在2021年这一比例只有不到40%。
趋势5: 可组合应用(Composable Applications)
Composable applications are built from business-centric modular components.
可组合应用由以业务为中心的模块化组件构建。
Composable applications make it easier to use and reuse code, accelerating the time to market for new software solutions and releasing enterprise value.
可组合应用使代码更易于使用和重用，加快了新软件解决方案的上市时间，并释放了企业价值。
组装式应用程序（Composable Applications）
在不断变化的业务环境中，业务适应性需求能够引导企业转向支持快速、安全和高效应用变化的技术架构。可组合的应用架构增强了这种适应性，而采用可组合方法的企业机构在新功能的实现速度上将比竞争对手快80%。Groombridge表示：“在动荡的时代，可组合的业务原则帮助企业机构驾驭对业务韧性和增长至关重要的加速变化。没有它的现代企业机构可能会失去在市场中的前进动力和客户忠诚度。”
趋势6: 决策智能(Decision Intelligence)
Decision intelligence is a practical approach to improve organizational decision making. It models each decision as a set of processes, using intelligence and analytics to inform, learn from and refine decisions.
决策智能是改善组织决策的一种实用方法。它将每个决策建模为一组过程，使用智能和分析来通知、学习和完善决策。
Decision intelligence can support and enhance human decision making and, potentially, automate it through the use of augmented analytics, simulations and AI.
决策智能可以支持和增强人类决策，并通过使用增强的分析、模拟和人工智能实现决策的自动化。
决策智能（DecisionIntelligence，DI）
一家企业机构的决策能力是其竞争优势的重要来源，而如今这个时代对这项能力的要求也越来越高。决策智能是一门实用的学科。该学科通过清楚理解并精心设计做出决策的方式以及根据反馈评估、管理和改进结果的方式来改进决策。Gartner预测在未来两年，三分之一的大型企业机构将使用决策智能实现结构化决策，进而提高竞争优势。
趋势 7: 超自动化(Hyperautomation)
Hyperautomation is a disciplined, business-driven approach to rapidly identify, vet and automate as many business and IT processes as possible.
Hyperautomation是一种纪律严明、业务驱动的方法，可以快速识别、检查和自动化尽可能多的业务和IT流程。
Hyperautomation enables scalability, remote operation and business model disruption.
超自动化实现了可扩展性、远程操作和业务模式中断。
趋势8: AI工程(AI Engineering)
AI engineering automates updates to data, models and applications to streamline AI delivery.
人工智能工程自动更新数据、模型和应用程序，以优化人工智能交付。
Combined with strong AI governance, AI engineering will operationalize the delivery of AI to ensure its ongoing business value.
结合强大的人工智能治理，人工智能工程将操作人工智能的交付，以确保其持续的业务价值。
人工智能工程化（AI Engineering）
IT领导人想方设法地将人工智能集成到应用中，在从未投入生产的人工智能项目上浪费时间和金钱或在人工智能解决方案发布后努力保持它们的价值。人工智能工程化是一种实现人工智能模型操作化的综合方法。Groombridge表示：“从事人工智能工作的混合团队是否真正能够为他们的企业机构实现差异化，取决于他们通过快速人工智能变革不断提升价值的能力。到2025年，10%建立人工智能工程化最佳实践的企业从其人工智能工作中产生的价值将至少比90%未建立该实践的企业高出三倍。”
趋势9: 分布式企业(Distributed Enterprises)
Distributed enterprises reflect a digital-first, remote-first business model to improve employee experiences, digitalize consumer and partner touchpoints, and build out product experiences.
分布式企业反映了数字优先、远程优先的商业模式，以改善员工体验、数字化消费者和合作伙伴接触点，并构建产品体验。
Distributed enterprises better serve the needs of remote employees and consumers, who are fueling demand for virtual services and hybrid workplaces.
分布式企业可以更好地满足远程员工和消费者的需求，他们正在推动对虚拟服务和混合工作场所的需求。
分布式企业（DistributedEnterprise）
随着远程和混合工作模式的增加，以办公室为中心的传统企业机构正在演变成由分散在各地的工作者组成的分布式企业。Groombridge表示：“这就要求首席信息官通过重大技术和服务变革提供无摩擦工作体验，不过事情总有两面性：这项技术会对业务模式产生影响。从零售到教育，每家企业机构都必须重新配置交付模式才能支持分布式服务。两年前，全世界没有人想到自己能在数字试衣间里试穿衣服。”Gartner预计，到2023年，75%充分发挥分布式企业效益的企业机构将实现比竞争对手快25%的收入增长。
趋势10: 总和经验(Total Experience)
Total experience is a business strategy that integrates employee experience, customer experience, user experience and multiexperience across multiple touchpoints to accelerate growth.
Total experience是一种业务战略，它跨多个接触点集成员工体验、客户体验、用户体验和多重体验，以加速增长。
Total experience can drive greater customer and employee confidence, satisfaction, loyalty and advocacy through holistic management of stakeholder experiences.
通过对利益相关者体验的全面管理，总体体验可以提高客户和员工的信心、满意度、忠诚度和宣传。
全面体验（Total Experience，TX）
全面体验是一项结合客户体验（CX）、员工体验（EX）、用户体验（UX）和多重体验（MX）学科的业务战略。TX的目标是提升客户和员工的信心、满意度、忠诚度和拥护度。企业机构将通过实现具有适应性和韧性的TX业务成果来增加收入和利润。
趋势11: 自治系统技术(Autonomic Systems)
Autonomic systems are self-managed physical or software systems that learn from their environments and dynamically modify their own algorithms in real time to optimize their behavior in complex ecosystems.
自主系统是自管理的物理或软件系统，它从环境中学习并实时动态修改自己的算法，以优化其在复杂生态系统中的行为。
Autonomic systems create an agile set of technology capabilities that are able to support new requirements and situations, optimize performance and defend against attacks without human intervention.
自主系统创建了一套灵活的技术能力，能够支持新的需求和情况，优化性能，抵御攻击，而无需人工干预。
自治系统（Autonomic Systems）
随着企业的发展，传统的编程或简单的自动化将无法扩展。自治系统是可以从所在环境中学习的自我管理型物理或软件系统。与自动化甚至自主系统不同，自治系统无需外部软件更新就可以动态修改自己的算法，使它们能够像人类一样迅速适应现场的新情况。Groombridge表示：“自治行为已因为近期被部署在复杂的安全环境中而为人所知。而从长远看，这项技术将被普遍应用于机器人、无人机、制造机器和智能空间等物理系统。”
趋势12: 生成人工智能(Generative AI)
Generative AI learns about artifacts from data, and generates innovative new creations that are similar to the original but doesn’t repeat it.
生成型人工智能从数据中学习工件，并生成与原始产品相似但不重复的创新新产品。
Generative AI has the potential to create new forms of creative content, such as video, and accelerate R&D cycles in fields ranging from medicine to product creation.
生成型人工智能有潜力创造新形式的创造性内容，如视频，并加快从医学到产品创新等领域的研发周期。
生成式人工智能（GenerativeArtificial Intelligence）
即将上市的生成式人工智能是最引人注目和最强大的人工智能技术之一。该机器学习方法从其数据中学习内容或对象，并运用数据生成全新、完全原创的实际工件。生成式人工智能可用于多种活动，如创建软件代码、促进药物研发和有针对性的营销，但该技术也会被滥用于诈骗、欺诈、政治造谣、伪造身份等。Gartner预计到2025年，生成式人工智能将占所有生成数据的10%，而目前这一比例还不到1%。
技术趋势如何推动数字业务
The top strategic technology trends will accelerate digital capabilities and drive growth by solving common business challenges for CIOs and technology executives. They offer a roadmap to differentiating your organization from peers, fulfilling business objectives and positioning CIOs and IT executives as strategic partners in the organization.
顶级战略技术趋势将通过解决首席信息官和技术主管面临的常见业务挑战，加速数字能力并推动增长。它们提供了一个路线图，使您的组织与同行不同，实现业务目标，并将首席信息官和IT主管定位为组织中的战略合作伙伴。
每个趋势都提供三个主要成果之一：
Engineering Trust: Technologies in this segment create a more resilient and efficient IT foundation by ensuring data is integrated and processed more securely across cloud and non-cloud environments, to deliver cost-efficient scaling of the IT foundation.
工程信任：通过确保数据在云和非云环境中更安全地集成和处理，以提供IT基础的有成本效益的缩放，这一段中的技术创造了更具弹性和高效的IT基础。
Sculpting Change: By releasing the creative new-technology solutions in this area, you can scale and accelerate your organization’s digitalization. These technology trends allow you to respond to the increasing pace of change by creating applications more rapidly to automate business activities, optimize artificial intelligence (AI) and enable faster smarter decisions.
塑造变革：通过发布这一领域的创新性新技术解决方案，您可以扩展并加速组织的数字化。这些技术趋势使您能够更快地创建应用程序，以自动化业务活动、优化人工智能（AI）并实现更快、更智能的决策，从而应对不断增长的变化。
Accelerating Growth: By capitalizing on strategic technology trends in this segment, you’re unleashing IT force multipliers that will win business and market share. Together, these trends enable you to maximize value creation and enhance digital capabilities.
加速增长：通过利用这一领域的战略技术趋势，您正在释放IT力量乘数，从而赢得业务和市场份额。这些趋势使您能够最大限度地创造价值并增强数字能力。
Watch now, and see how three trends — generative AI, cybersecurity mesh and decision intelligence — will propel strategic change.
现在来看，看看三大趋势——生成性人工智能、网络安全网和决策智能——将如何推动战略变革。
关于顶级战略技术趋势的常见问题
How does Gartner select its top strategic technology trends each year?
Gartner每年如何选择其顶级战略技术趋势？
We select the top technology trends on the basis of CEOs’ priorities for their organizations and the resulting technology demands that flow down to CIOs and IT leaders.
我们根据首席执行官对其组织的优先级以及由此产生的流向首席信息官和IT领导者的技术需求来选择顶级技术趋势。
Download the eBook to see how your peers are putting these trends into action and next steps for your organization.
下载电子书，了解您的同事如何将这些趋势付诸行动，以及您的组织的下一步行动。
How can organizations use the list of top technologies?
组织如何使用顶级技术列表？
CIOs and IT executives should use these trends to analyze how their organizations need to evolve their implementation and technology adoptions over the next three to five years.
首席信息官和IT主管应该利用这些趋势来分析他们的组织在未来三到五年内需要如何改进实施和技术采用。
How will the technology trends impact the business?
技术趋势将如何影响业务？
Organizations that adopt and plan for these trends will create long-term roadmaps for reliant and sustainable business growth.
采用和规划这些趋势的组织将为可靠和可持续的业务增长创建长期路线图。
How will these innovations affect organizations in the long term?
从长远来看，这些创新将如何影响组织？
Some of these innovations represent underpinning technical capabilities required to compete in a digital world, while others provide business-oriented capabilities to step ahead of the competition.
其中一些创新代表了在数字世界中竞争所需的基础技术能力，而另一些创新则提供了面向业务的能力，以在竞争中领先。
How can we best identify candidate technologies and trends in support of operational resilience and business model change?
我们如何才能最好地确定支持运营弹性和业务模式变化的候选技术和趋势？
IT leaders are ideally placed to determine whether trends and disruptions are a threat or an opportunity. They can realize enterprise change by leveraging their knowledge of business and technology to understand the impact of trends on their organizations.
IT领导者处于确定趋势和中断是威胁还是机遇的理想位置。他们可以通过利用其业务和技术知识来了解趋势对其组织的影响，从而实现企业变革。
How can we fuse the assessment of emerging technologies within the broader context of nontechnology trends and consider the wider political, economic, social, legal and environmental trends?
我们如何将新兴技术的评估融合在非技术趋势的更广阔的背景下，并考虑更广泛的政治、经济、社会、法律和环境趋势？
The Gartner TPESTRE analysis provides a framework for assessing all types of trends. It allows IT leaders to integrate an understanding of wider impacts into their technology planning.
Gartner TPESTRE分析为评估所有类型的趋势提供了一个框架。它使It领导者能够将对更广泛影响的理解整合到他们的技术规划中。
What are the most impactful strategic and emerging technology trends?
最具影响力的战略和新兴技术趋势是什么？
Different trends will impact different organizations in different ways. With a tight integration between most of the trends, varying combinations of technologies are likely to be required to compete at various times in the business growth cycle. Selecting the priority trends will revolve around CIOs and IT leaders understanding their organizations’ short-term and strategic business objectives.
不同的趋势将以不同的方式影响不同的组织。随着大多数趋势之间的紧密结合，可能需要不同的技术组合在业务增长周期的不同时间进行竞争。选择优先趋势将围绕首席信息官和IT领导了解其组织的短期和战略业务目标。
