2024年2月17日
pandas 缺失值、异常值提取和处理
摘要： for columname in df.columns: #遍历每一列 if df[columname].count() != len(df): #判断缺失行条件：所在列的值数等于总数据的长度 #将存在缺失值的行的索引转换成列表储存 loc = df[columname][df[columname] 阅读全文
posted @ 2024-02-17 22:47 夫琅禾费米线 阅读(253) 评论(0) 推荐(0) 编辑