Db2优化器的说明

在 IBM Db2 中，优化器的职责是为 SQL 查询生成最佳的执行计划。
优化器会根据查询的结构、数据库的统计信息、表和索引的定义等因素，自动选择最优的访问路径和执行顺序。
对于相似的两条 SQL 语句，Db2 的优化器会尝试优化每一条查询，并可能生成相似甚至相同的执行计划。

自动优化
查询重写: Db2 优化器能够自动进行某些查询重写，将某些形式的 SQL 语句重写为更高效的等价形式。
例如，优化器可能会将某些子查询转换为 JOIN，或者合并多个相同的条件。

查询计划选择: 优化器会根据统计信息、表的结构、索引等信息，选择最佳的查询计划。
即使两条查询语句看起来不同，优化器仍然有可能选择相同的执行计划，如果它们在逻辑上等价并且数据访问路径相同。

索引和缓存利用: 优化器会考虑可用的索引，并选择最有利的索引来加速查询。
此外，Db2 的缓冲池和查询缓存机制也会帮助提高查询的性能。

影响因素
统计信息: 数据库表和索引的统计信息是优化器做出决策的关键依据。
及时更新统计信息有助于优化器生成更好的执行计划。

数据库配置: 数据库配置参数（如缓冲池大小、并行度设置等）也会影响查询的执行计划。

查询结构: 虽然优化器可以进行查询重写，但显式优化查询结构（如减少嵌套子查询、适当使用 JOIN）仍然有助于生成更好的执行计划。

优化建议的影响
尽管 Db2 优化器非常强大，但手动优化 SQL 查询仍然可能产生显著的性能改进。
手动优化可以更明确地指定查询逻辑，使得优化器能够生成更有效的执行计划。

例如，你提供的原始查询和优化后的查询在逻辑上是等价的，但优化后的查询通过明确的 JOIN 和提前过滤等方式，可能更容易使优化器识别出最优的执行计划路径。
如果手动优化后的查询结构更清晰，优化器更容易识别并利用索引和其他优化策略，从而提升性能。

因此，虽然 Db2 优化器有自我优化的能力，但合理的查询设计和手动优化仍然非常重要，特别是在处理复杂查询和大规模数据时。