mysql实现随机查询

一、随机查询一条数据

方法一：SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() limit 1

评价：不建议使用，效率非常低，官方文档中进行说明：Order By和RAND()连用，会多次扫描表，导致速度变慢。

方法二：SELECT * FROM `table` 
  WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)))  
  ORDER BY id LIMIT 1;

      解释：SELECT MAX(id) FROM `table` 这句话查询出最大的id值 

               SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) 这句获取一个小于MAX(id)的随机数

WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`))) 这句话筛选出所有的大于生成随机数的id的行

    然后最后就把大于这个随机id的行查询出来，然后按照id排序，选择第一个，就相当与获取了所有行中随机的一行。

         评价：有问题，如果id不是从0开始的话，比如从10000开始自增，那么 SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) 得到的将是会哟很大概率得到小于10000的值，经过where限定的查询结果将会是所有的查询结果的几率变大，最后limit 1获取的是第一行数据的几率变高。

方法三：SELECT * FROM `table` 
WHERE id >= (SELECT floor( RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) + (SELECTMIN(id) FROM `table`)))   ORDER BY id LIMIT 1;

方法四：SELECT * 
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+

(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id) AS t2 
WHERE t1.id >= t2.id 
ORDER BY t1.id LIMIT 1;

评价：解决了方法二中MAX(id)的问题，RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) + (SELECTMIN(id) FROM `table`)可以获取MAX(id)和MIN(id)中的随机数。

方法四要比方法三稍快一点，http://blog.csdn.net/zxl315/article/details/2435368 这篇博客指出，15w条数据前者花费时间 0.147433 秒，后者花费时间 0.015130 秒。

以上解决方案都默认有一个不重复的数字字段，其实现在很多表的设计都是以一个自增段作为主键，当然还有一些是以uuid作为主键的，而没有数字键，这样的话，可以用mysql的函数将uuid的字符串转换成数字。而且还有一个问题，如果id字段的数字分布不均匀的话（比如按照1,4,5,6,7,8,45这样分布），也会造成随机查询的不合理，但是这里就不讨论那么复杂的问题了。

二、随机查询多条数据

方法一：把随机查询一条数据的limit 1修改成limit 5

评价：这样获取的数据会是连续的。

方法二：

SELECT * 

FROM `table` AS t1 JOIN (

SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id 

from `table` limit 50) AS t2 on t1.id=t2.id

ORDER BY t1.id LIMIT 1;

解释：

SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id 

from `table` limit 50)这样会获取50个随机数字，然后on t1.id=t2.id会挑选出不大于50行的随机数据，然后取5条就好了。