[SQL][row_number() over ]row_number() over (partition by key1 order by key2 ASC) AS rank 与where联合使用时存在风险

结论
当使用row_number()时，先确认key是否有重复，如果排序的键有重复，为了减少风险，建议使用rank dense_rank 代替

row_number() 相较于rank dense_rank 而言，对数目的编号存在随机性——当多条数目的key2相同时，则会随机给予数字编号顺序。

这直接导致SQL每次运行的结果不同。

当SQL逻辑存在以下情况时，会导致严重的后果

table1
filter_key partition_key order_key count_key  
1          a             1         1         
2          b             1         2         

当我们需要统计 第一个order_key，且排除"filter_key"为特定值对应的count_key个数时
select count(distinct count_key)
(
select filter_key count_key row_number() over (partition by partition_key order by order_key) as rank
from table1
) a
where rank = 1
and filter_key <> 1

对于上方这段SQL 我们希望能统计到 数据 1 条

filter_key partition_key order_key count_key  
2          b             1         2 

但是实际上，使用row_number后，可能会出现

filter_key partition_key order_key count_key  rank
1          a             1         1          1
2          b             1         2          2

和

filter_key partition_key order_key count_key  rank
1          a             1         1          2
2          b             1         2          1

下面这种情况可以正常统计到数据
但上面这种情况则统计不到数据记录