2016年8月6日

《A First Course in Probability》-chaper7-期望的性质-相关系数

摘要: 之前我们介绍过,协方差能够一定程度上描述两个变量之间的相关性,但是有时候它并没有那么准确,例如下面这个例子: 本质一样的两个随机变量,独立性是不变的,但是通过这个等式我看到,如果在随机变量的前面添加了常数,协方差的结果是有比较大的差距的,因此这很不利于我们去度量两个随机变量之间的独立性,因此这里我们 阅读全文

posted @ 2016-08-06 17:24 在苏州的城边 阅读(142) 评论(0) 推荐(0) 编辑

《算法问题实战策略》-chaper15-计算几何-线段相交

摘要: 这篇文章着力来讨论线段相交这一个问题。 给出两条线段,如何判断这两条线段相交? 如果这两条线段相交,如何求其交点? 线段相交问题通常由于其繁杂的情况种类而让人避而远之,在这里希望通过笔者的简化讨论希望帮读者的思路进行一下梳理。 首先我们尝试画几个几何图像来找一下线段相交的一些不同的情况,这里需要注意 阅读全文

posted @ 2016-08-06 15:16 在苏州的城边 阅读(196) 评论(0) 推荐(0) 编辑

《A First Course in Probability》-chape4-离散型随机变量-方差

摘要: 为了描述一组数据的均值,我们引入了数学期望的概念,为了描述一组数据相对均值的波动情况,我们引入了方差。 能够看到,方差的本质也是一个期望,那么我们就能够利用期望的定义将其继续展开。 方差的一条重要性质: 阅读全文

posted @ 2016-08-06 10:08 在苏州的城边 阅读(182) 评论(0) 推荐(0) 编辑

《训练指南》——8.5

摘要: Uva 11796: 甲和乙两条狗分别沿着一条折线奔跑。两只狗的速度位置,但已知他们同时出发,同时到达,并且都是匀速奔跑。你的任务是求出甲和乙在奔跑过程中的最远距离和最近距离之差。 分析:这里分析两只狗在运动过程的距离问题,我们这里面临如下两个困难: (1) 两只狗都在动。 (2) 狗的运动路线是折 阅读全文

posted @ 2016-08-06 00:50 在苏州的城边 阅读(254) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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