《Linear Algebra and Its Applications》-chaper2-矩阵代数-分块矩阵
分块矩阵的概念:
在矩阵的实际应用中,为了形式的更加简化我们将一个较大的矩阵的内部进行一定的划分,使之成为几个小矩阵,然后在表大矩阵的时候,矩阵的内部元素就用小矩阵代替。
进行了这一步简化,我们就要分块后的矩阵满足怎样的运算规律。
分块矩阵的运算:
分块矩阵的标量加减:很容易想到,只要大矩阵的维度相同,划分方法相同,两个分块矩阵的加减就是对应小矩阵的加减。
分块矩阵的乘法:其实在引出矩阵乘法的时候,我们就能够提供这样一种观点,基于自然的矩阵(列向量的表示形式)和R^n向量的乘法,我们将这里的R^n向量的基本元素再换成行向量,遵循相同的计算法则,我们就能够引出矩阵乘法的规则。
下面给出更加量化的定理与证明过程。
那么其实我们采用相同的策略,做出大胆的推测:将小矩阵视为每一个元素,然后按照基本的矩阵乘法的规则进行运算,得到的结果就是分块矩阵相乘的结果。
证明方法朴素而简单,我们将一个大矩阵分块按照这种推测进行运算,而后再按照朴素的矩阵乘法进行运算,比较两次结果,便可以检验我们的推测是否正确。
分块矩阵也是矩阵,而矩阵我们则会关注其逆矩阵,下面来简单的说一下分块矩阵的逆怎么求。
其实很简单,基于基本的分块矩阵乘法规则和逆矩阵的定义,即可进行运算。
上述过程最终形式是以分块的小矩阵表示的,具有一定的通用性。在实际运算的过程中如果面临这种分块方式,可以直接利用这个结果,只需分别求出三个非0的分块小矩阵的逆矩阵即可。