摘要：
Rosenblatt于1958年发布的感知器算法，算是机器学习鼻祖级别的算法。其算法着眼于最简单的情况，即使用单个神经元、单层网络进行监督学习（目标结果已知），并且输入数据线性可分。我们可以用该算法来解决and 和 or的问题。 在讨论神经元的数学模型时，我们将单个神经元抽象为下图的信号流图形式。输 阅读全文
摘要：
1、n个有次序的数，组成的数组称为n维向量，这n个数称作分量，第i个数称作第i个分量。由若干个同维向量可组成向量组 2、向量组A与系数k的线性组合表示为： 如果： 则称向量b可以有向量组X线性表示 3、向量组B可以由向量组A线性表示的充要条件是R(A)=R(A,B)，而两个向量组等价的条件是R(A) 阅读全文
摘要：
1、方形矩阵A对应的行列式|A|用于判断矩阵是否为奇异矩阵，若|A|非0，则矩阵为非奇异矩阵，若|A|=0，则A为奇异矩阵。2、|AB| = |A||B|3、A的伴随矩阵AdjA的求法：4、A的逆矩阵的求法：5、系数矩阵加一列右端项的矩阵叫增广矩阵，英文叫做augmentedmatrix，记作... 阅读全文
摘要：
1、三角形行列式的值，等于对角线元素的乘积。计算时，一般需要多次运算来把行列式转换为上三角型或下三角型2、交换行列式中的两行（列），行列式变号3、行列式中某行（列）的公因子，可以提出放到行列式之外4、行列式的某行乘以a，加到另外一行，行列式不变，常用于消去某些元素5、若行列式中，两行（列）完全... 阅读全文
摘要：
在上一篇关于人体神经元结构的分析后，我们可以得出神经元的数学模型如下图。神经元有m个输入和一个输出.在m个输入中，针对每个输入Xj，都有其相应权重项Wkj，在接收到这m个输入后，我们对各条输入进行加权求和。记为：而在summingjunction处，我们通常需要加一个偏移项（Bias）bk，也... 阅读全文
摘要：
神经网络的基本单元为神经元neuron,也称为process unit，可以做一些基本的运算操作。 人脑和动物大脑的发育，依赖于经验的积累和学习。神经网络就是一个用来仿照人脑进行学习的机器，其包含大量的神经元及他们间的互联。 可以定义，神经网络可以存储经验知识，并且使这些知识变得可用。明确的讲，神经 阅读全文