摘要: Boosting Ensemble: 机器学习中,Ensemble model除了Bagging以外,更常用的是Boosting。与Bagging不同,Boosting中各个模型是串行的。其思想是,后面的model,要从前面models的预测中结果中,试图将错误纠正。下面两张图可以看出二者的异同: 阅读全文
posted @ 2018-09-02 09:05 Junfei_Wang 阅读(378) 评论(0) 推荐(0) 编辑