2018年9月2日
Boosting Ensemble and GBDT Algorithm
摘要： Boosting Ensemble: 机器学习中,Ensemble model除了Bagging以外，更常用的是Boosting。与Bagging不同，Boosting中各个模型是串行的。其思想是，后面的model，要从前面models的预测中结果中，试图将错误纠正。下面两张图可以看出二者的异同： 阅读全文
posted @ 2018-09-02 09:05 Junfei_Wang 阅读(380) 评论(0) 推荐(0) 编辑