摘要: 在RNN(1)中,我们将带有Reccurent Connection的node依照时间维度展开成了如下的形式: 在每个时刻t=0,1,2,3,...,神经网络的输出都会产生error:E0,E1,E2,E3,....。同Feedforward Neural Network一样,RNN也使用Backp 阅读全文
posted @ 2018-06-03 11:11 Junfei_Wang 阅读(381) 评论(0) 推荐(0) 编辑